28.08 ميغابايت

تُعد معالجة الصور فرعًا مهمًا جدًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، ويعد تجزئة البكسل التشعبي تقنية أساسية في معالجة الصور. تهدف تقنية تجزئة وحدات البكسل الفائقة إلى تنظيم وحدات البكسل في الصورة الأصلية في هياكل ذات مستوى أعلى - وحدات البكسل الفائقة - وفقًا لقواعد محددة، والتي عادةً ما يكون لها خصائص أكثر اتساقًا في اللون والملمس والإضاءة وحدود أكثر سلاسة. تساعد طريقة التجزئة هذه على تحسين كفاءة تحليل الصور وفهمها، خاصة في مرحلة المعالجة المسبقة للصور، ويمكنها تبسيط المهام اللاحقة مثل استخراج السمات واكتشاف الهدف.

"خوارزمية LSC هي خوارزمية لتجزئة وحدات البكسل الفائقة استنادًا إلى نظرية خريطة التنظيم الذاتي (SOM). تستند الخوارزمية إلى نظرية خريطة التنظيم الذاتي (SOM)، وتقوم بتجزئة الصورة حسب معلومات الألوان المحلية، بحيث تتمتع وحدات البكسل الفائقة الناتجة بدرجة عالية من الاتساق اللوني. وتتمثل ميزة خوارزمية LSC في قدرتها على توليد مناطق وحدات البكسل الفائقة ذات الحجم الموحد مع الحفاظ على سلامة حدود الصورة، مما يوفر الكثير من الراحة في معالجة الصور.

قد يشير الرمز "lsc_smile9hy" في العنوان "LSC.zip_LSC Segmentation_lsc_smile9hy_Image Segmentation_Ultra Pixel Segmentation" إلى تطبيق محدد أو متغير لخوارزمية LSC، والذي قد يكون تم تطويره بواسطة فريق "Smile9hy" أو فرد. قد يكون قد تم تطويره من قبل فريق "Smile9hy" أو فرد. قد يحتوي هذا التطبيق على بعض التحسينات أو التحسينات لتتناسب مع سيناريوهات تطبيق محددة، على سبيل المثال، زيادة سرعة التجزئة ومعالجة الحدود المحسنة، إلخ.

في الحزمة المضغوطة "lsc_matlab"، يمكننا أن نفترض أنها تحتوي على كود خوارزمية تجزئة البكسل الفائق LSC المنفذة في MATLAB، وهي بيئة برمجة تستخدم على نطاق واسع في الحوسبة العلمية والهندسة، وغالبًا ما تستخدم لتطوير خوارزميات معالجة الصور بسبب قدراتها الحسابية العددية القوية وقدراتها التصورية. خوارزميات معالجة الصور. يمكن للمستخدمين تنزيل الأكواد وتشغيلها من أجل تطبيق خوارزمية LSC لتجزئة الصور في مشاريعهم الخاصة.

عادةً ما تتضمن خطوات تجزئة وحدات البكسل الفائقة باستخدام خوارزمية LSC الأجزاء التالية:

1 - **المعالجة المسبقة للبيانات**: يتم إجراء عمليات مثل التطبيع وتقليل التشويش على الصورة المدخلة لتقليل آثار عوامل مثل التشويش والإضاءة غير المتساوية.

2 - **التهيئة**: إنشاء شبكة أولية من وحدات البكسل الفائقة، وعادةً ما تعتمد على حجم الصورة وعدد وحدات البكسل الفائقة المطلوب.

3 - **التحسين التكراري**: تعديل حدود كل بكسل فائق استنادًا إلى معلومات الألوان المحلية بحيث تكون وحدات البكسل الداخلية متشابهة في اللون، مع مراعاة الاختلافات بين وحدات البكسل الفائق المتجاورة لضمان سلاسة التجزئة الكلية.

4 - **شرط الإنهاء**: يتم إيقاف عملية التحسين عندما لا تتغير حدود البكسل الزائد بشكل كبير أو عند الوصول إلى عدد محدد مسبقًا من التكرارات.

5 - **المعالجة اللاحقة**: قد يكون من الضروري دمج أو تقسيم وحدات البكسل الفائقة الناتجة لإزالة المناطق الصغيرة جدًا أو الكبيرة جدًا ولتحسين جودة التجزئة.

تُعد تقنية تجزئة البكسل التشعبي LSC أداة فعالة لمعالجة الصور، خاصةً في السيناريوهات التي تتطلب تحليلاً دقيقًا للصور. يسهل كود خوارزمية LSC المنفذة في MATLAB على الباحثين والمطورين استخدام هذه التقنية لتجزئة الصور وتوفير مدخلات عالية الجودة لتحليل الصور اللاحق.

تنزيل الموارد

سعر التنزيل لهذا المورد هو6.0العملات الذهبية من فضلك أولاًتسجيل الدخول

بيان الموارد (يعتبر الشراء موافقة على هذا البيان):
1 - أي عملية في منصة الموقع تعتبر قد قرأت ووافقت على الجزء السفلي من اتفاقية التسجيل في الموقع وإخلاء المسؤولية، وقد كانت موارد هذا الموقع منخفضة للغاية، ولا تقدم الدعم الفني
2 - قد يكون عنوان القرص الصافي المشترك لبعض مستخدمي الشبكة غير صالح، مثل حدوث عطل، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى خدمة العملاء الرمز711cn#P5Tq.com (استبدل # بـ @) سيتم إرسال
3 - يوفر هذا الموقع جميع الموارد القابلة للتحميل (البرمجيات وغيرها) الموقع لضمان عدم وجود تغييرات سلبية؛ ولكن هذا الموقع لا يمكن أن يضمن دقة وأمن وسلامة الموارد، يقوم المستخدم بالتحميل حسب تقديره الخاص، ونحن نتواصل للتعلم لغرض ليس كل شفرة المصدر ليست 100% خالية من الأخطاء أو لا أخطاء؛ تحتاج إلى أن يكون لديك أساس معين لتكون قادرًا على قراءة وفهم الكود، لتتمكن من تعديل التصحيح! الشيفرة وحل الأخطاء. في الوقت نفسه، يجب على مستخدمي هذا الموقع أن يفهموا أن متجر كود المصدر لا يمتلك أي حقوق للبرامج المتوفرة للتحميل، فحقوق النشر تعود للمالك القانوني للمورد.
4 - جميع الموارد الموجودة على هذا الموقع لأغراض التعلم والبحث فقط، يرجى حذفها في غضون 24 ساعة من الموارد التي تم تنزيلها، ولا تستخدم لأغراض تجارية، وإلا فإن النزاعات القانونية الناشئة عن الموقع وناشر الموقع ذات المسؤولية الجانبية ولن يتحملها!
5 - نظرًا لطبيعة الموارد القابلة للاستنساخ، فإنه بمجرد شرائها تكون غير قابلة للاسترداد، فإن رصيد إعادة الشحن غير قابل للاسترداد أيضًا