876.93MB7Z

تحليل التعلم العميق لمجموعات بيانات الكشف عن هدف مقياس درجة حرارة الصمام الثنائي الباعث للضوء (LED).

مقياس التحكم في درجة الحرارة LED هو جهاز شائع في الإنتاج الصناعي والبحث العلمي، والذي يستخدم للتحكم الدقيق في درجة حرارة البيئة أو النظام. في اتجاه الأتمتة والذكاء، من الأهمية بمكان استخدام تقنية الرؤية الحاسوبية للتحديد والكشف التلقائي لمقاييس التحكم في درجة الحرارة LED. تعد مجموعة البيانات "LED_Temperature_Temperature_Control_Control_Meter_Meter_Target_Detection_Dataset_00.7z" موردًا لا يقدر بثمن لحل هذه المشكلة، والتي تحتوي على عينات متعددة من الصور وهي مصممة لمساعدة المطورين على تدريب وتحسين نماذج اكتشاف الأهداف، وخاصة نماذج التعلم العميق القائمة على Baidu OCR.

يُعد اكتشاف الأهداف فرعًا مهمًا من فروع الرؤية الحاسوبية التي تهدف إلى تحديد وتحديد موقع كائنات معينة في الصورة. في مجموعة البيانات هذه، قد تحتوي كل صورة على واحد أو أكثر من جداول التحكم في درجة الحرارة LED، مما يوفر مادة غنية لتدريب نماذج التعلم العميق. من خلال التعلم من هذه الصور، يمكن للنموذج فهم ميزات مقياس التحكم في درجة الحرارة، مثل شكل الأرقام وترتيبها والاختلافات في الخلفية، مما يتيح تحديد الموقع والتعرف الدقيق.

تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هي أداة لتحويل النص في الصورة إلى نص قابل للتحرير، وهي مفيدة بشكل خاص للتعرف على الأرقام الموجودة على عدادات التحكم في درجة الحرارة LED. في سيناريو مقياس التحكم في درجة الحرارة، لا يمكن لتقنية التعرف الضوئي على الحروف التعرف على الأرقام الفردية فحسب، بل يمكنها أيضًا فهم القراءة بأكملها، وهو أمر ذو قيمة كبيرة للمراقبة عن بُعد والتحكم الآلي. Baidu OCR هي تقنية رائدة في الصناعة تجمع بين خوارزميات التعلم العميق للتعامل بكفاءة مع مهام التعرف على الصور المعقدة.

تتضمن الملفات الفرعية في مجموعة البيانات هذه سلسلة من ملفات الصور .jpg التي تبدأ بـ "img_"، مثل img_100066.jpg. تهدف هذه الصور، التي ربما تكون قد التقطت من عدادات يتم التحكم في درجة حرارتها بزوايا مختلفة وتحت ظروف إضاءة مختلفة، إلى زيادة قدرة النموذج على التعميم بحيث يمكنه العمل بفعالية في بيئات العالم الحقيقي. يمكن للمطورين تدريب نماذج التعلم العميق باستخدام هذه الصور لتحسين أدائها تدريجياً في سيناريوهات العالم الحقيقي.

أثناء عملية التدريب، عادةً ما يتم استخدام التعلم الخاضع للإشراف لإدخال كل صورة في الشبكة مع التعليق التوضيحي المقابل لها (تسمية موقع جدول التحكم في درجة الحرارة). توفر أطر التعلم العميق شائعة الاستخدام، مثل TensorFlow و PyTorch، مكتبات ملائمة لنماذج اكتشاف الأهداف، مثل YOLO و Faster R-CNN و SSD، لبناء النماذج وتدريبها بسرعة.

في الختام، يوفر "LED_Temperature_Temperature_Control_Control_Meter_Target_Detection_Dataset_00.7z" منصة عملية للباحثين والمطورين لتطوير وتحسين تقنيات الكشف عن الهدف والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) لمقاييس التحكم في درجة الحرارة LED. من خلال نهج التعلم العميق، يمكننا أن نتوقع نظام تحديد تلقائي أكثر دقة وموثوقية لعدادات التحكم في درجة الحرارة، مما سيعزز تطوير الأتمتة الصناعية.

تنزيل الموارد

سعر التنزيل لهذا المورد هو29.0العملات الذهبية من فضلك أولاًتسجيل الدخول

بيان الموارد (يعتبر الشراء موافقة على هذا البيان):
1 - أي عملية في منصة الموقع تعتبر قد قرأت ووافقت على الجزء السفلي من اتفاقية التسجيل في الموقع وإخلاء المسؤولية، وقد كانت موارد هذا الموقع منخفضة للغاية، ولا تقدم الدعم الفني
2 - قد يكون عنوان القرص الصافي المشترك لبعض مستخدمي الشبكة غير صالح، مثل حدوث عطل، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى خدمة العملاء الرمز711cn#P5Tq.com (استبدل # بـ @) سيتم إرسال
3 - يوفر هذا الموقع جميع الموارد القابلة للتحميل (البرمجيات وغيرها) الموقع لضمان عدم وجود تغييرات سلبية؛ ولكن هذا الموقع لا يمكن أن يضمن دقة وأمن وسلامة الموارد، يقوم المستخدم بالتحميل حسب تقديره الخاص، ونحن نتواصل للتعلم لغرض ليس كل شفرة المصدر ليست 100% خالية من الأخطاء أو لا أخطاء؛ تحتاج إلى أن يكون لديك أساس معين لتكون قادرًا على قراءة وفهم الكود، لتتمكن من تعديل التصحيح! الشيفرة وحل الأخطاء. في الوقت نفسه، يجب على مستخدمي هذا الموقع أن يفهموا أن متجر كود المصدر لا يمتلك أي حقوق للبرامج المتوفرة للتحميل، فحقوق النشر تعود للمالك القانوني للمورد.
4 - جميع الموارد الموجودة على هذا الموقع لأغراض التعلم والبحث فقط، يرجى حذفها في غضون 24 ساعة من الموارد التي تم تنزيلها، ولا تستخدم لأغراض تجارية، وإلا فإن النزاعات القانونية الناشئة عن الموقع وناشر الموقع ذات المسؤولية الجانبية ولن يتحملها!
5 - نظرًا لطبيعة الموارد القابلة للاستنساخ، فإنه بمجرد شرائها تكون غير قابلة للاسترداد، فإن رصيد إعادة الشحن غير قابل للاسترداد أيضًا