614.59MB7Z

项目包含：宫颈癌检测（1类别，包含训练集、验证集），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。

图像分辨率为1000-4000的大分辨率RGB图片，数据集宫颈癌癌症病状检测，边界框标注清晰，图像完整。由于图像的分辨力较大，病灶目标较小，适用于小目标范围内的检测

【数据集介绍】宫颈癌数据，1类别：cancer

【数据总大小压缩后】615MB（数据分为分为训练集和验证集）

训练集datasets-images-train：816张图片和816个标签txt文件组成

验证集datasets-images-val：216张图片和216个标签txt文件组成

【txt类别文本文件】1类别txt文本信息

为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行可视化图像！！

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