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掌握YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测挑战赛的方法

提供VisDrone和YOLO标注格式转换的python脚本

学习YOLOv8实战VisDrone目标检测的涨点技巧

适用人群

希望学习YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测技术的学员和从业者
课程介绍

YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功，进一步提升性能和灵活性。

VisDrone2019数据集是在不同的无人机平台、不同的场景以及不同的天气和光照条件下收集。数据集包含了多种类型的目标，包括行人、车辆、自行车、摩托车等。由于无人机的高空视角、目标的小尺寸、复杂的背景等因素，VisDrone目标检测任务具有很高的挑战性。

本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集，完成VisDrone目标检测竞赛实战项目，并尝试涨点技巧。

本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装软件环境（Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn）、安装PyTorch、安装YOLOv8、 下载VisDrone数据集和格式转换（VisDrone->YOLO，提供格式转换python脚本）、修改配置文件、YOLOv8s训练数据集（合适的命令参数选择）、测试训练出的网络模型和性能统计、YOLOv8s+增大网络分辨率、YOLOv8s+数据增强改变、YOLOv8x训练数据集、超参conf和iou阈值改变、其它改进建议、检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone，，提供格式转换python脚本)。

本课程新增了在阿里云上使用免费GPU算力的项目实战演示流程。GPU免费算力的领取方式和阿里云平台上的项目实战操作流程可见课程视频。

课程目录

第一章：课程介绍
课程介绍 06:43

第二章：VisDrone目标检测挑战赛及数据集介绍
VisDrone2023挑战赛介绍 06:08
VisDrone目标检测数据集介绍 08:15

第三章：YOLOv8网络
YOLO目标检测系列发展史 16:33
YOLOv8网络架构 18:32

第四章：YOLOv8实战VisDrone目标检测（Windows）
安装软件环境 07:50
安装PyTorch 03:36
安装YOLOv8 11:10
下载VisDrone数据集和格式转换（VisDrone->YOLO） 10:15
修改配置文件 01:50
修改配置文件(更新) 00:58
YOLOv8s训练数据集 09:20
测试训练出的网络模型和性能统计 04:59
YOLOv8s+增大网络分辨率 02:37
YOLOv8s+数据增强改变 02:35
YOLOv8x训练数据集 01:35
超参conf和iou阈值改变 01:58
其它改进建议 02:29
检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone)。 03:49

第五章：YOLOv8实战VisDrone目标检测（Ubuntu）
安装软件环境 08:57
安装PyTorch 08:49
安装YOLOv8 11:36
下载VisDrone数据集和格式转换（VisDrone->YOLO） 11:40
修改配置文件 01:42
修改配置文件(更新） 00:58
YOLOv8s训练数据集 10:05
测试训练出的网络模型和性能统计 06:17
YOLOv8s+增大网络分辨率 02:23
YOLOv8s+数据增强改变 02:58
YOLOv8x训练数据集 01:27
超参conf和iou阈值改变 01:26
其它改进建议 02:29
检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone) 03:49

第六章：YOLOv8实战VisDrone目标检测（阿里云免费GPU）

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