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共【32】节
是否有课件：无

你将收获

掌握金融分析

掌握数据可视化的技巧

适用人群

对Python感兴趣的零基础同学
各个专业的大学生
企业乐于提高自己的员工
终身学习者
对数据分析感兴趣的朋友
课程介绍

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的
第6版块，主要通过讲解多个金融数据分析的商业案例实战，来更加深入地了解在金融分析领域，如何通过Python实现智能的数据分析，我们将首先讲解数据可视化的技巧，然后将讲解4个综合案例，包括：舆情评分与股价相关性分析、资产管理部股票数据合并、资金雷达合并整合数据以及A股上市公司前10大控股股东分析，通过这些案例的学习与练习，更加熟练的掌握Python数据分析的方法与技巧。

课程目录

第一章：数据可视化初步
1.
第6大版块概要 02:28
2.数据可视化-Matplotlib库基础 08:59
3.数据可视化-Matplotlib库重要小技巧 05:31
4.补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解） 07:34
5.案例实战：K线图绘制基础-K线图基础知识点 08:23
6.案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制 09:16
第二章：2.
第二讲：案例实战 – 舆情评分与股价相关性分析
1.匹配股价与舆情评分 12:51
2.舆情评分与股价可视化分析 07:20
3.相关系数基础 10:30
4.舆情评分与股价相关性分析 02:47
第三章：3.
第三讲：案例实战 – 资产管理部股票数据合并
1.案例实战 – 资产管理部股票数据合并案例背景 03:25
2.合并两个文件夹里的同名文件- 11:07
3.合并多个文件夹文件以及批量进行重命名 08:23
4.初步汇总多个文件夹里的多个文件 11:44
5.完善汇总的信息并分类导出为CSV文件 06:14
6.合并5分钟级别的数据为30分钟级别数据（了解） 07:31
第四章：4.
第四讲：案例实战 – 资金雷达合并整合数据
1.案例实战 – 资金雷达合并&整合数据案例背景 06:22
2.合并多个资金文件初步尝试 08:28
3.批量拼接Excel数据 12:34
4.项目部分代码完善 03:01
第五章：5.第五讲：案例实战 – 上市公司前10大控股股东分析

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