R语言数据挖掘-模型评估篇_视频教程

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共【12】节
是否有课件:有

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通过本课程学习,掌握常用的模型评估方法:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线、PSI等。


适用人群

数据分析师 数据挖掘工程师 高效师生
课程介绍

本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线,并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。


课程目录

模型效果评估常用方法 10:12
混淆矩阵指标详解 21:39
混淆矩阵案例详解 18:01
ROC曲线基本原理 08:48
利用excel讲解各种评估曲线指标统计原理 28:52
利用R计算tpr、fpr、lift各指标值详解 14:52
利用plot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线 18:31
利用ggpot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线 15:34
自定义绘制各种评估曲线函数 13:42
利用ROCR和pROC包绘制ROC曲线 14:13
等频分箱基本原理及价值解读 20:14
PSI基本原理介绍及案例演示 15:11






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