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让学员全面的掌握大数据平台分析工具使用技巧
适用人群
大数据 课程介绍
数据专家结合SQL和熟悉的脚本语言,用来访问、操作和分析复杂数据的工具套件。
用Pig链接多个数据组并分析不同种类的数据;
用Hive把数据组织进表, 转型,简化复杂查询;
用Impala和SQL对存放在HDFS上或HBase 的超大数据集执行实时交互式分析。 课程目录
第一章:实验01:通过Hadoop工具加载数据 实验01:通过Hadoop工具加载数据 28:02 第二章:实验02:使用Pig进行ETL处理 实验02:使用Pig进行ETL处理 29:44 第三章:实验03:使用Pig分析广告宣传数据 实验03:使用Pig分析广告宣传数据 20:11 第四章:实验04:使用Pig分析不同的数据集 实验04:使用Pig分析不同的数据集 18:25 第五章:实验05:通过Shell、Scripts和Hue运行查询 实验05:通过Shell、Scripts和Hue运行查询 13:52 第六章:实验06:数据管理 实验06:数据管理 16:19 第七章:实验07:数据存储和性能 实验07:数据存储和性能 12:23 第八章:实验08:关系型分析 实验08:关系型分析 15:09 第九章:实验09:使用Impala 实验09:使用Impala 11:55 第十章:实验10:Hive分析文本和复杂数据 实验10:Hive分析文本和复杂数据 24:17 第十一章:实验11:Hive进行数据转换 实验11:Hive进行数据转换 29:04 第十二章:实验12:分析放弃的购物车 实验12:分析放弃的购物车 24:17
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