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共【24】节
是否有课件：有

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系统学习知识图谱的最佳实践

适用人群

人工智能初学者，研发工程师，产品经理，数据架构师
课程介绍

知识图谱是AI 的一个主要方面。知识图谱实战案例完全剖析视频教程，该课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践；系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取；实战指引：一套完整的知识建模方法论；案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收；源码操作：内含完整源码和操作数据集；


课程目录

第一章：知识图谱基础
知识图谱完整案例演示 16:34
知识图谱和人工智能 21:26
知识图谱典型应用 10:46
知识图谱系统架构 12:06

第二章：知识图谱设计
知识设计方法 20:10
语义类型设计 18:42
语义关系设计 13:09
本体对象设计 12:21

第三章：知识图谱存储
知识存储模型 18:12
图数据库选型 15:03
Neo4j开发环境部署 13:53
Neo4j-可视化操作基础 15:04
Neo4j-CQL语法基础 18:24
Neo4j-完整案例操作实战 11:52
Neo4j系统管理 20:55

第四章：知识图谱应用
自己动手开发
第一个智能聊天机器人 07:10
人工智能标记语言AIML基础 10:49
Python与Neo4j的集成 16:13
AIMl与Neo4j的集成 11:48
第五章：知识图谱获取
常用知识获取方法 13:00
国内外可用知识图谱资源 14:44
如何系统学习知识图谱1 09:59
如何系统学习知识图谱2 10:37
如何系统学习知识图谱3 23:11

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