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### 数据分析精华案例—商品库存分析

#### 背景介绍

A公司是一家专注于进口食品、零食及休闲食品销售的大型连锁专卖店，在上海地区拥有28家门店。为确保商品供应，公司采取由总部仓库统一向各门店配送的模式。然而，面对繁多的商品种类与数量，A公司在过去仅对部分重点商品实施库存管理和分析，导致整体商品库存管理缺乏系统性，经常面临商品缺货或库存积压等问题。

#### 分析目标

本次案例旨在通过全面的商品库存分析，合理控制库存水平，加速资金周转速度，从而推动区域业绩的增长。

#### 分析思路概述

商品库存分析的核心在于解决两大问题：是否会缺货以及库存量是否过大以至于出现积压。为了避免陷入仅关注库存结构分析或简单销售排行的误区，本次分析采用由宏观到微观的逐步深入方法，具体包括：

1. **整体指标分析**：初步了解当前所有商品的库存金额、库存量以及库存周转天数等关键指标。

2. **有效库存与无效库存分析**：区分哪些商品属于有效库存（即有助于销售的商品），哪些属于无效库存（即滞销或积压商品）。

3. **ABC类别分析**：依据累计销售额将商品分为A类（销售额最高）、B类和C类（销售额递减），以识别关键商品类别。

4. **品类分析**：进一步细分至大类、中类、小类乃至单品层面，全面审视库存状况。

#### 分析工具与流程

– **工具选择**：本案例使用自助式商业智能工具FineBI进行分析。该工具允许用户通过简单的拖放操作快速构建报表，极大地提高了分析效率。

– **数据准备**：由IT部门负责数据的清洗与整合，形成可供分析的数据包。

– **分析步骤**：

– **整体概览**：首先评估有效库存的总体占比。

– **结构分析**：基于有效/无效库存划分，进一步检查不同类别商品的库存分布情况。

– **ABC类别细化**：通过对比不同类别的库存量、金额及周转天数，识别潜在问题领域。

– **品类深入**：聚焦于B类商品中的特定品类，比如进口食品，进一步探索库存量、金额及周转天数的具体表现。

– **库存周转与预测**：结合商品的库存周转天数与预测可售天数，识别哪些商品可能出现库存积压或缺货风险。

– **精细化管理**：最终通过商品明细表实现对每个单品的精确监控。

#### 具体分析实践

– **有效库存占比分析**：通过创建饼图直观展示有效库存的占比情况，发现无效库存比例较低，仅为2.47%。

– **有效/无效库存结构分析**：进一步探索无效库存中各品类的比例分布，未发现明显异常。

– **ABC类别深入**：借助分区柱状图分析ABC类商品的库存量、金额与周转天数，重点关注B类商品中周转缓慢的现象。

– **品类分析**：利用联动功能查看ABC类商品的品类分布，识别出问题所在的具体品类，例如进口酒和进口乳制品的高库存量与长周转周期。

– **预测与预警**：通过绘制四象限分布图，根据库存周转天数与预测可售天数的对比，识别出需采取行动的商品。同时，预测满足未来一个月需求的进货量。

– **商品明细表**：提供详细的单品库存量、金额及周转天数信息，支持更精细化的管理决策。

#### 结论与建议

– **B类商品**中的进口食品尤其是进口酒和进口乳制品存在较高的库存量与较长的周转天数，需要调整进货策略以减少库存积压。

– **蜜蜂、花生油等商品**因周转慢、可售天数大而面临过剩风险；而进口矿泉水、调味剂等则因周转快、可售天数短易发生缺货，需要针对性地加强库存管理。

– **完善库存分析模板**：利用FineBI构建库存分析仪表板，并设置预警机制，每日对库存进行全面监控，以便及时发现问题并采取相应措施。

通过以上细致入微的分析，不仅能够有效优化库存管理，还能显著提升资金利用效率，进而促进公司业绩的持续增长。

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