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在Visual Studio Code (VSCode) 中使用Jupyter Notebook是一种高效且功能丰富的开发方式，尤其适合进行数据科学和Python编程。以下是一份详细的教程，指导您如何在VSCode中配置和使用Jupyter环境。

确保您已经安装了VSCode。如果没有，请前往官方网站下载并安装最新版本：https://code.visualstudio.com/

### 一、配置Python环境

1. 安装Python扩展：在VSCode中，打开扩展视图（View > Extensions 或者使用快捷键 `Ctrl+Shift+X`），搜索 “Python” 并安装官方的 “Python” 扩展，它提供了Python语言支持和调试功能。

2. 设置Python解释器：安装完Python扩展后，您需要告诉VSCode使用哪个Python解释器。在侧边栏的活动栏中找到Python图标，点击后选择 “选择Python环境”，然后选择您的Python安装路径。

### 二、配置Anaconda环境（可选）

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了许多常用的库和工具，包括Jupyter Notebook。如果您打算使用Anaconda，可以按照以下步骤配置：

1. 下载Anaconda：访问Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/distribution/）或者通过清华镜像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载最新版本的Anaconda。

2. 安装Anaconda：按照下载的安装程序指示进行安装。

3. 配置VSCode：在VSCode中，打开用户设置（File > Preferences > Settings 或者 `Ctrl+,`），搜索 “python.defaultInterpreterPath”，然后在设置值中输入Anaconda安装路径下的 `python.exe` 文件路径。

### 三、使用Jupyter

1. 安装Jupyter Notebook扩展：在VSCode的扩展视图中，搜索 “Jupyter” 并安装 “Jupyter” 扩展，它使VSCode支持创建和编辑Jupyter Notebook。

2. 创建Jupyter Notebook：在VSCode的资源管理器中，右键单击一个文件夹，选择 “New Jupyter Notebook” 或者使用快捷键 `Ctrl+Shift+N`，然后输入文件名 `.ipynb`。

3. 运行代码：在创建的`.ipynb`文件中，您可以直接输入Python代码，按 `Shift+Enter` 来执行代码单元格。VSCode会自动识别并使用您之前配置的Python解释器来运行代码。

4. 插入和操作单元格：使用顶部的工具栏，您可以插入新的单元格，选择单元格类型（代码或markdown），以及上下移动单元格。

5. 交互式编程：Jupyter Notebook支持交互式编程，这意味着您可以实时查看代码的输出，非常适合数据探索和分析。

6. 导入和导出：VSCode中的Jupyter Notebook支持导入和导出`.ipynb`文件。右键点击文件，选择 “Open with Jupyter Notebook” 即可打开已有的笔记本，或者选择 “Save As…” 来保存当前的笔记本。

7. 调试：VSCode的Python扩展也支持Jupyter Notebook的调试，您可以在代码单元格上设置断点，然后使用调试控制台进行调试。

8. 自定义设置：VSCode允许您自定义Jupyter Notebook的显示样式，例如更改代码高亮主题，调整字体大小等。这些设置可以在用户设置中找到。

通过以上步骤，您应该能够在VSCode中顺利地使用Jupyter Notebook进行工作。VSCode的集成环境提供了许多便利，如代码补全、调试工具和版本控制，使得在VSCode中编写Jupyter Notebook成为一种高效的选择。希望这个教程能帮助您更好地利用VSCode进行数据科学项目或Python教学。如果您遇到任何问题或需要更多帮助，可以查阅VSCode和Jupyter的相关文档，或者继续浏览相关教程。祝您在编程旅程中一切顺利！

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