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项目概述：本项目采用Python语言开发，实现了一种基于CNN-LSTM混合网络的精细化小时级天气预测模型。该模型包含共26个文件，其中主要包括8个Python源代码文件、11张jpg格式图像、4张png格式图像、2个Markdown文档以及1个CSV数据文件。该模型通过结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的优势，旨在提供精准的小时级天气预测功能。

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