Maximum-Likelihood, Maximum-Likelihood-Schätzung, Matlab

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8 H1 : 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1H0 : xn wn () () = n=1其中 w[n]是均值为 0,方差为 2 σ n 的高斯白噪声,A 已知,样本间相互独立,信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量,它服从均匀分布1 0 2 ( ) 20 pθ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1)改变输入信噪比(改变 A 或噪声方差均可),给定虚警概率,画出输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意:理论检测曲线与样本数有关) 2)改变样本数,用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF=0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线(至少三条),并得出结论。 3)改变 M-C 实验次数,样本数不变,用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF =0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线(至少三条),并得出结论

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