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**Körper**

Titel: "Matlab-Implementierung des PMV ppd-Berechnungsprogramms"

PMV (Predicted Mean Vote) und PPD (Predicted Percentage of Dissatisfied) sind zwei wichtige, international weit verbreitete Messgrößen zur Bewertung des menschlichen Wärmekomforts, die auf Umweltparametern (z. B. Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit usw.) und persönlichen Merkmalen (z. B. Stoffwechselrate, Wärmewiderstand der Kleidung) basieren, um die durchschnittliche Reaktion auf die Zufriedenheit mit der thermischen Umgebung in Innenräumen. Im Bereich der Wissenschaft und Technik der gebauten Umwelt werden diese beiden Metriken bei der Gestaltung und Bewertung des thermischen Komforts in Innenräumen verwendet.

Die Durchführung von PMV- und PPD-Berechnungen in Matlab erfordert in der Regel die folgenden Kenntnisse:

PMV spiegelt das durchschnittliche thermische Empfinden wider, das von einer Person erwartet wird, und reicht von -3 bis +3, wobei 0 bedeutet, dass die Mehrheit der Bevölkerung sich wohlfühlt. PPD hingegen gibt den Prozentsatz der Bevölkerung an, der voraussichtlich unzufrieden sein wird, und reicht von 0% bis 100%.

2. **Verarbeitung von Umweltparametern**: Das Matlab-Programm muss Umweltparameter wie Raumtemperatur (Ti), relative Luftfeuchtigkeit (RH), mittlere Strahlungstemperatur (MRT), Windgeschwindigkeit (vs), Luftdichte (ρ) und spezifische Wärmekapazität (c) lesen und verarbeiten. Diese Parameter werden in der Regel von Sensoren gemessen oder aus Gebäudedaten gewonnen.

3. **Verarbeitung der persönlichen Merkmale**: umfasst den Stoffwechsel (Met) und den Wärmewiderstand der Kleidung (Clo). Der Stoffwechsel stellt die Geschwindigkeit der Wärmeproduktion im Körper dar, während der Wärmewiderstand der Kleidung ein Parameter ist, der den Grad der Wärmerückhaltung durch die Kleidung misst. Unterschiedliche Aktivitäten und Bekleidungsbedingungen führen zu unterschiedlichen Werten für den Stoffwechsel und den Wärmewiderstand der Kleidung.

4. **Grundlagen der Matlab-Programmierung**: Das Schreiben eines PMV/PPD-Berechnungsprogramms erfordert die Vertrautheit mit der grundlegenden Syntax von Matlab, einschließlich Variablendefinitionen, Funktionsaufrufe, Datenlesen und -ausgabe. Zum Beispiel kann eine Funktion PMV.m erstellt werden, um Umweltparameter und persönliche Merkmale einzugeben und PMV- und PPD-Werte auszugeben.

5. **Energiebilanzmodelle**: PMV/PPD-Berechnungen beinhalten komplexe Energiebilanzgleichungen, und Matlab-Programme müssen diese mathematischen Modelle korrekt implementieren. Dies kann die Lösung von Systemen nichtlinearer Gleichungen mit numerischen Methoden oder den Aufruf bereits gekapselter Bibliotheken für Berechnungen des thermischen Komforts beinhalten.

6. **Benutzeroberfläche**: Um die Benutzung zu erleichtern, kann es auch notwendig sein, eine einfache Benutzeroberfläche zu konstruieren, die es dem Benutzer ermöglicht, Parameter einzugeben und die Ergebnisse der Berechnungen anzuzeigen. Dies kann mit der Graphical User Interface Toolbox (GUIDE) von Matlab erreicht werden.

7. **Fehlerbehandlung und Validierung**: Das Verfahren sollte eine angemessene Fehlerprüfung beinhalten, um sicherzustellen, dass die Eingabeparameter innerhalb angemessener Grenzen liegen. Darüber hinaus sollten die Ergebnisse der Berechnungen mit bekannten Standards oder experimentellen Daten verglichen werden, um die Genauigkeit des Verfahrens zu überprüfen.

Die in der mitgelieferten Zip-Datei enthaltene Datei "PMV.m" soll das Matlab-Skript sein, das die oben genannten Funktionen implementiert. Wenn Sie diese Datei öffnen und ausführen, wird automatisch die Berechnung von PMV und PPD durchgeführt, um eine Bewertung der thermischen Behaglichkeit zu erhalten. Um dieses Programm zu verwenden, müssen Sie die entsprechenden Umgebungsparameter und persönlichen Merkmale für die jeweilige Situation eingeben und dann die Ausgabe betrachten. Für ein tiefergehendes Verständnis und eine Anwendung können Sie das Innenleben des Codes weiter erforschen oder die einschlägige Literatur zur Theorie der thermischen Behaglichkeit konsultieren.

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