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Verfügbarkeit von Kursunterlagen: Ja

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① 掌握Python实战应用

② 掌握利用Python实现自动化办公

③ 掌握利用Python实现基本的网络爬虫

④ 掌握利用Python实现数据分析

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python开发工程师
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系统掌握Python核心语法16点，轻松应对工作中80%以上的Python使用场景！

72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会

【哪些人适合学习这门课程？】

1）大学生，平时只学习了Python理论，并未接触Python实战问题；

2）对Python实用技能掌握薄弱的人，自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率；

3）想学习新技术，如：人工智能、机器学习、深度学习等，这门课程是你的必修课程；

4）想修炼更好的编程内功，优秀的工程师肯定不能只会一门语言，Python语言功能强大、使用高效、简单易学。

【超实用技能】

从零开始 自动生成工作周报

职场升级 豆瓣电影数据爬取

实用案例 奥运冠军数据分析

自动化办公：通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档，最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。

豆瓣电影爬虫：通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。

奥运会数据分析实战
简介：通过Python分析120年间奥运会的数据，从不同角度入手分析，从而得出一些有趣的结论。

【超人气老师】

二两

中国人工智能协会高级会员

生成对抗神经网络研究者

《深入浅出生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实现》一书作者

阿里云大学云学院导师

前大型游戏公司后端工程师

【超丰富实用案例】

0）图片背景去除案例

1）自动生成工作周报案例

2）豆瓣电影数据爬取案例

3）奥运会数据分析案例

4）自动处理邮件案例

5）github信息爬取/更新提醒案例

6）B站百大UP信息爬取与分析案例

7）构建自己的论文网站案例

Lerninhalte dieser Lektion

python编程语言Python数据分析网络爬虫自动化工作生活

Kurskatalog

Kapitel 1: Einführung in den Kurs
课程介绍 03:05

第二章：Python零基础入门 （从零Python）
使用Python虚拟环境进行开发 09:48
变量与常用操作符 03:54
循环与判断 08:49
常见容器类型 08:22
使用函数 03:43
Python中的多线程与多进程 05:14
增量录制中：抽象之类 08:30
错误与异常处理 06:18
使用生成表达式 10:54
装饰器的门道 17:12
实操：自动去除图片背景 05:55
实操：为背景去除程序添加操作界面 09:56

第三章：Python实现办公自动化（通过文件管理学会Python自动化办公）
自动生成工作周报案例说明 01:41
流程梳理与技术点分析 01:58
实操：Pandas读写Excel 10:21
实操：Pandas绘制数据 12:15
实操：Python操作Word 04:00
实操：生成工作周报 17:34

第四章：Python实现网络爬虫 （通过网站抓取案例学会爬虫）
豆瓣电影爬虫案例说明 01:52
流程梳理与技术点分析 01:18
实操：网页结构分析 03:53
实操：HTTP请求原理 04:13
实操：使用requests与beautifulsoup 03:12
实操：爬取豆瓣电影（一） 13:07
实操：爬取豆瓣电影（二） 10:58
实操：使用线程给爬虫提速 05:38

第五章：Python实现数据分析 （通过分析奥运冠军学会数据分析）
120年奥运会数据分析案例说明 01:50
流程梳理与技术点分析 01:47
实操：数据概览 11:11
实操：金牌获得者年龄分布分析 13:39
实操：女子田径数据分析 05:46
实操：奖牌获得者们的身高与体重分析 05:52
实操：奥运会随时间的变化分析 16:52

第六章：Python实现办公自动化 plus（通过自动处理邮件学会Python自动化办公）
Excel自动处理并发送邮件案例说明 03:25
流程梳理与技术点分析 04:04
实操：使用Pandas处理Excel数据 12:30
实操：自动发送邮件 13:38
实操：自动接收回复邮件 （一） 18:36
实操：自动接收回复邮件 （一） 14:00
实操：发送免费的提醒短信 06:21

第七章：Python实现网络爬虫 plus（通过自动检测Github案例学会爬虫）
你需要知道的关于Github的一切 07:40
程序员为什么不能不用Github 06:18
实操：Github高效使用说明，你做对了吗？ 05:23
实操：自动检测Github项目 19:48

第八章：Python实现网络爬虫 plus（通过爬取B站百大UP主案例学会爬虫）
B站百大UP主视频信息爬虫案例说明 03:29
流程梳理与技术点分析 03:13
实操：抓包代理软件使用 12:32
实操：网站结构分析 06:49
实操：爬取百大UP主视频基本信息（一） 17:11
实操：爬取百大UP主视频基本信息（二） 06:59
实操：爬取百大UP主视频弹幕信息 14:10
实操：爬取百大UP主视频评论信息 07:51
实操：使用线程池提升爬虫速度 11:54

第九章：Python实现数据分析 plus（通过分析某一行业学会数据分析）
电影数据分析案例说明 01:39
流程梳理与技术点分析 01:39
实操：电影数据概览 04:56
实操：电影数据清理 21:58
实操：数量最多的电影类型 09:03
实操：不同电影类似与时间的关系 11:09
实操：电影特征与电影本身的关系 19:57
实操：最赚钱的电影 14:06
实操：最受欢迎的电影 05:25

第十章：Python实现网站搭建 plus（通过构建自己的论文网站学会Python web）
最新关键论文网站案例说明 02:24
流程梳理与技术点分析 03:28
实操：编写论文爬虫（一） 12:37
实操：编写论文爬虫（二） 12:23
实操：设计网站数据表结构（一） 06:42
实操：设计网站数据表结构（二） 19:05
实操：构建Flask项目 04:39
实操：编写获取数据的API接口 12:59
实操：编写论文网站API 11:30
实操：初识Bootstrap前端布局框架 05:15
实操：使用Bootstrap构建网站页面 07:04
实操：使用Bootstrap构建前端页面 14:10

第十一章：课程总结
课程总结 02:57

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(5) Aufgrund der Reproduzierbarkeit der Ressourcen sind einmal erworbene Beträge nicht erstattungsfähig, und auch das Guthaben wird nicht zurückerstattet.