Implementación en Matlab de un procedimiento de cálculo de tendencias de microrredes para estados en isla y conectados a la red

Implementación basada en Matlab de un programa de cálculo de corrientes de marea en microrredes para estados aislados y conectados a la red.

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Las microrredes son sistemas energéticos distribuidos capaces de funcionar tanto en modo conectado a la red como en modo aislado para proporcionar un suministro eléctrico fiable. En el análisis de sistemas de potencia, el cálculo de la corriente de marea es una tarea fundamental e importante para determinar la tensión, la corriente y la distribución de potencia en la red. Este proyecto es un programa de cálculo de la corriente de marea en microrredes implementado a partir del entorno Matlab, que permite al usuario personalizar los tipos de nodos y los datos de potencia, facilitando los estudios de simulación para diversos escenarios.

Matlab es un potente software de cálculo matemático, y sus ricas funciones de biblioteca y entorno de programación son muy adecuadas para el análisis de sistemas de potencia. En este proyecto, el cálculo de la corriente de marea implica los siguientes conocimientos clave:

1. **Método Newton-Raphson**: Se trata de un algoritmo iterativo comúnmente utilizado para resolver problemas de corrientes de marea en sistemas de potencia. Mediante la construcción de matrices de Jacobi y de gradiente, actualiza iterativamente las tensiones de los nodos y las corrientes de las ramas hasta que se satisfacen las condiciones de equilibrio de potencia y las restricciones de tensión, obteniendo así el estado de funcionamiento estacionario del sistema.

2. **Tipo de nodo**: En una microrred, un nodo puede definirse como nodo PQ (se conoce la potencia), nodo FV (se conoce la tensión) o nodo de holgura (que suele representar un generador o la red eléctrica, donde se establecen tanto la tensión como la potencia). El usuario puede ajustar el tipo de nodo para simular distintas configuraciones del sistema.

3. **Modelos de energía**: Las microrredes pueden contener múltiples fuentes de energía, como células fotovoltaicas, turbinas eólicas, generadores diésel, etc. Las características de estas fuentes de energía deben representarse en el modelo. Las características de estas fuentes de energía deben representarse en el modelo, como la curva I-V de la célula fotovoltaica, la curva de potencia del aerogenerador, etc.

4. **Modelización de la carga**: Las cargas pueden ser de potencia constante, basadas en la impedancia o dinámicas. Comprender el impacto de los distintos tipos de carga en el funcionamiento de la microrred es una parte importante del cálculo de tendencias.

5. **Islanding frente a conexión a la red**: en modo islanding, la microrred funciona independientemente de la red principal y necesita enviar sus propios recursos internos para satisfacer la demanda de carga; mientras que en modo conexión a la red, la microrred está interconectada con la red principal, y su funcionamiento puede optimizarse regulando la potencia intercambiada con la red principal.

6. **Estrategias de control**: En el programa Matlab, puede tratarse el diseño de estrategias de control para microrredes, como el control de la tensión, el control de la frecuencia y las estrategias de distribución de energía, que son clave para garantizar el funcionamiento estable de las microrredes.

7. **Introducción y procesamiento de datos**: Los usuarios pueden personalizar los datos de potencia de los nodos, lo que implica pasos de lectura, validación y procesamiento de datos para garantizar que los datos introducidos coinciden con el significado físico real.

8. **Visualización de resultados**: Matlab proporciona un rico conjunto de herramientas de interfaz gráfica para trazar curvas de tensión, corriente, potencia y otros parámetros, que ayudan a los usuarios a comprender los resultados de los cálculos de forma intuitiva.

Ejecutando el programa `main.m`, el usuario puede experimentar todo el proceso, incluida la configuración de la estructura de la microrred, la introducción de datos, la ejecución de los cálculos y la visualización de los resultados. Este programa es una herramienta muy útil para aprender y estudiar el comportamiento dinámico de las microrredes, optimizar las estrategias de funcionamiento y evaluar el rendimiento en distintas condiciones.

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