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Disponibilidad de material didáctico: Sí
Ganarás
① Dominio de Python en aplicaciones del mundo real
② 掌握利用Python实现自动化办公
③ 掌握利用Python实现基本的网络爬虫
④ 掌握利用Python实现数据分析
población aplicable
ingeniero de desarrollo python
Cursos
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系统掌握Python核心语法16点，轻松应对工作中80%以上的Python使用场景！
72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会
[¿Quién es apto para este curso?]
1) Estudiantes universitarios, que normalmente sólo estudiaban la teoría de Python y no estaban expuestos a problemas reales de Python;
2) Las personas con escasos conocimientos prácticos de Python, automatización, rastreo y análisis de datos pueden aumentar su productividad rápidamente;
3) Quieres aprender nuevas tecnologías como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, etc, este curso es imprescindible para ti;
4) ¿Quieres cultivar mejores habilidades internas de programación, los buenos ingenieros sin duda puede no sólo un lenguaje, el lenguaje Python es potente, eficiente de usar, fácil de aprender.
【超实用技能】
从零开始 自动生成工作周报
职场升级 豆瓣电影数据爬取
实用案例 奥运冠军数据分析
自动化办公：通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档，最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。
豆瓣电影爬虫：通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。
奥运会数据分析实战
简介：通过Python分析120年间奥运会的数据，从不同角度入手分析，从而得出一些有趣的结论。
[Superprofesor]
dos taeles
Miembro de la Asociación China de Inteligencia Artificial
Investigadores de redes neuronales generativas adversariales
Autor de "Generative Adversarial Networks in Depth: Anatomy of a Principle and TensorFlow Implementation".
Mentor de la Academia de la Nube de la Universidad Aliyun
Antiguo ingeniero de back-end en una importante empresa de juegos
【超丰富实用案例】
0）图片背景去除案例
1）自动生成工作周报案例
2）豆瓣电影数据爬取案例
3）奥运会数据分析案例
4）自动处理邮件案例
5）github信息爬取/更新提醒案例
6）B站百大UP信息爬取与分析案例
7）构建自己的论文网站案例
Puntos a aprender en esta lección
python编程语言Python数据分析网络爬虫自动化工作生活
Catálogo de cursos
Capítulo 1: Introducción al curso
课程介绍 03:05
第二章：Python零基础入门 （从零Python）
使用Python虚拟环境进行开发 09:48
变量与常用操作符 03:54
循环与判断 08:49
常见容器类型 08:22
使用函数 03:43
Python中的多线程与多进程 05:14
增量录制中：抽象之类 08:30
错误与异常处理 06:18
使用生成表达式 10:54
装饰器的门道 17:12
实操：自动去除图片背景 05:55
实操：为背景去除程序添加操作界面 09:56
第三章：Python实现办公自动化（通过文件管理学会Python自动化办公）
自动生成工作周报案例说明 01:41
流程梳理与技术点分析 01:58
实操：Pandas读写Excel 10:21
实操：Pandas绘制数据 12:15
实操：Python操作Word 04:00
实操：生成工作周报 17:34
第四章：Python实现网络爬虫 （通过网站抓取案例学会爬虫）
豆瓣电影爬虫案例说明 01:52
流程梳理与技术点分析 01:18
实操：网页结构分析 03:53
实操：HTTP请求原理 04:13
实操：使用requests与beautifulsoup 03:12
实操：爬取豆瓣电影（一） 13:07
实操：爬取豆瓣电影（二） 10:58
实操：使用线程给爬虫提速 05:38
第五章：Python实现数据分析 （通过分析奥运冠军学会数据分析）
120年奥运会数据分析案例说明 01:50
流程梳理与技术点分析 01:47
实操：数据概览 11:11
实操：金牌获得者年龄分布分析 13:39
实操：女子田径数据分析 05:46
实操：奖牌获得者们的身高与体重分析 05:52
实操：奥运会随时间的变化分析 16:52
第六章：Python实现办公自动化 plus（通过自动处理邮件学会Python自动化办公）
Excel自动处理并发送邮件案例说明 03:25
流程梳理与技术点分析 04:04
实操：使用Pandas处理Excel数据 12:30
实操：自动发送邮件 13:38
实操：自动接收回复邮件 （一） 18:36
实操：自动接收回复邮件 （一） 14:00
实操：发送免费的提醒短信 06:21
第七章：Python实现网络爬虫 plus（通过自动检测Github案例学会爬虫）
你需要知道的关于Github的一切 07:40
程序员为什么不能不用Github 06:18
实操：Github高效使用说明，你做对了吗？ 05:23
实操：自动检测Github项目 19:48
第八章：Python实现网络爬虫 plus（通过爬取B站百大UP主案例学会爬虫）
B站百大UP主视频信息爬虫案例说明 03:29
流程梳理与技术点分析 03:13
实操：抓包代理软件使用 12:32
实操：网站结构分析 06:49
实操：爬取百大UP主视频基本信息（一） 17:11
实操：爬取百大UP主视频基本信息（二） 06:59
实操：爬取百大UP主视频弹幕信息 14:10
实操：爬取百大UP主视频评论信息 07:51
实操：使用线程池提升爬虫速度 11:54
第九章：Python实现数据分析 plus（通过分析某一行业学会数据分析）
电影数据分析案例说明 01:39
流程梳理与技术点分析 01:39
实操：电影数据概览 04:56
实操：电影数据清理 21:58
实操：数量最多的电影类型 09:03
实操：不同电影类似与时间的关系 11:09
实操：电影特征与电影本身的关系 19:57
实操：最赚钱的电影 14:06
实操：最受欢迎的电影 05:25
第十章：Python实现网站搭建 plus（通过构建自己的论文网站学会Python web）
最新关键论文网站案例说明 02:24
流程梳理与技术点分析 03:28
实操：编写论文爬虫（一） 12:37
实操：编写论文爬虫（二） 12:23
实操：设计网站数据表结构（一） 06:42
实操：设计网站数据表结构（二） 19:05
实操：构建Flask项目 04:39
实操：编写获取数据的API接口 12:59
实操：编写论文网站API 11:30
实操：初识Bootstrap前端布局框架 05:15
实操：使用Bootstrap构建网站页面 07:04
实操：使用Bootstrap构建前端页面 14:10
第十一章：课程总结
课程总结 02:57
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