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全息术是一种记录和重构光场的技术，它能够捕捉到物体的三维信息，包括幅度和相位。在传统的光学全息术中，通常使用激光作为光源，并通过干涉原理记录物体的光波信息。然而，随着计算机技术的发展，计算全息术（Computational Holography）应运而生，它利用数字算法对全息图进行处理，从而实现更加灵活的全息图像重建。

MATLAB是一种强大的数值计算与可视化工具，尤其在信号处理、图像处理和科学计算领域有着广泛的应用。在计算全息术中，MATLAB可以用于模拟全息图的生成、计算重构图像以及分析和优化全息系统的性能。

本资料《Introduction to Modern Digital Holography with MATLAB》由Poon和Liu撰写，旨在详细介绍如何使用MATLAB进行现代计算全息术的研究。书中可能涵盖以下几个关键知识点：

1. **全息图的理论基础**：全息图是通过记录物体光波的干涉图案来获取的，这些图案包含了物体的全部信息。书中会解释全息图的形成过程和基本原理，如光的波动方程、干涉和衍射等概念。

2. **MATLAB环境搭建**：如何在MATLAB环境中设置必要的工具箱，如Optim Toolbox（用于优化算法）、Image Processing Toolbox（用于图像处理）和Signal Processing Toolbox（用于信号处理），以支持计算全息的计算需求。

3. **全息图的生成**：使用MATLAB模拟光波传播和干涉，生成全息图。这可能涉及到傅里叶变换、光波的相干性以及模拟光源和探测器的特性。

4. **图像重构**：从全息图中恢复物体的图像，这通常涉及逆傅里叶变换和相位恢复算法。MATLAB中的相关函数和代码示例会展示这一过程。

5. **误差分析和优化**：讨论计算全息图的重建质量，如何评估并减少噪声、失真和其他误差。书中可能会提供一系列优化策略，如迭代算法和滤波技术。

6. **应用案例**：可能包含实际的实验案例，如3D显示、微纳光学元件设计、生物医学成像等，展示计算全息术在不同领域的应用。

7. **源代码分析**：书中的源代码可以帮助读者深入理解计算全息的算法细节，提供实践操作的参考。

通过学习这份资料，你可以掌握MATLAB在计算全息术中的应用技巧，进而在科学研究或工程实践中创建自己的计算全息系统，实现高质量的三维成像和信息存储。

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