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Vous gagnerez

yolov5

l'intelligence artificielle (IA)

classification des images

détection des cibles

population concernée

Ce cours s'adresse à ceux qui ont une certaine connaissance de Python et qui souhaitent apprendre Yolov5.

Cours

La détection de cibles est une tâche relativement simple de la vision par ordinateur qui permet de trouver des objets spécifiques dans une image. La détection de cibles nécessite non seulement d'identifier les types d'objets, mais aussi d'étiqueter les emplacements de ces objets.

Le nom complet de YOLO est YOU ONLY LOOK ONCE, ce qui signifie qu'il suffit de regarder une seule fois pour reconnaître la catégorie et l'emplacement des objets de l'image.

Contenu pédagogique de ce cours

Comment personnaliser nos données avec yolo
Comment déployer yolo, l'interface flask
yolo + deepsort target tracking

événement sportif

Identification du masque
Suivi des véhicules, comptage

Catalogue des cours

Ouverture 03:25
Description de la carte graphique 05:40
torch-gpu build 20:48
Annotation de LabelImg 10:45
Convertir les fichiers marqués yolo et txt l'un vers l'autre 17:09
Division des ensembles de formation et de test 18:52
Jeux de données d'entraînement personnalisés 35:21
Évaluation des résultats de la formation 08:50
Interprétation des documents de formation 06:26
detect.py model testing 07:31
export.py modèle export onnx 08:08
Résumé de l'ensemble de données de formation personnalisée 07:54
torch loads custom training yolo model 14:57
flask déploie des modèles de formation personnalisés (ci-dessus) 18:15
flask déploie des modèles de formation personnalisés (ci-dessous) 04:41

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