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Disponibilité des supports de cours : Oui
Vous gagnerez
① Maîtriser Python dans les applications du monde réel
② 掌握利用Python实现自动化办公
③ 掌握利用Python实现基本的网络爬虫
④ 掌握利用Python实现数据分析
population concernée
ingénieur en développement python
Cours
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系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景!
72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会
[Qui est apte à suivre ce cours ?]
1) Les étudiants, qui n'ont généralement étudié que la théorie de Python et n'ont pas été exposés aux problèmes réels de Python ;
2) Les personnes ayant une faible maîtrise des compétences pratiques en Python, de l'automatisation, de l'exploration, de l'analyse des données peuvent vous rendre plus productif rapidement ;
3) Vous souhaitez apprendre de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, etc ;
4) Vouloir cultiver de meilleures compétences internes en programmation, de bons ingénieurs ne peuvent certainement pas se contenter d'un langage, le langage Python est puissant, efficace à utiliser, facile à apprendre.
【超实用技能】
从零开始 自动生成工作周报
职场升级 豆瓣电影数据爬取
实用案例 奥运冠军数据分析
自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。
豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。
奥运会数据分析实战
简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。
[Super Enseignant]
Membre senior de l'Association chinoise pour l'intelligence artificielle
Chercheurs de réseaux neuronaux adversoriels génératifs
Auteur de "Generative Adversarial Networks in Depth : Anatomy of a Principle and TensorFlow Implementation".
Mentor de la Cloud Academy de l'université d'Aliyun
Ancien ingénieur back-end dans une grande société de jeux vidéo
【超丰富实用案例】
0)图片背景去除案例
1)自动生成工作周报案例
2)豆瓣电影数据爬取案例
3)奥运会数据分析案例
4)自动处理邮件案例
5)github信息爬取/更新提醒案例
6)B站百大UP信息爬取与分析案例
7)构建自己的论文网站案例
Points à apprendre dans cette leçon
python编程语言Python数据分析网络爬虫自动化工作生活
Catalogue des cours
Chapitre 1 : Introduction au cours
课程介绍 03:05
第二章:Python零基础入门 (从零Python)
使用Python虚拟环境进行开发 09:48
变量与常用操作符 03:54
循环与判断 08:49
常见容器类型 08:22
使用函数 03:43
Python中的多线程与多进程 05:14
增量录制中:抽象之类 08:30
错误与异常处理 06:18
使用生成表达式 10:54
装饰器的门道 17:12
实操:自动去除图片背景 05:55
实操:为背景去除程序添加操作界面 09:56
第三章:Python实现办公自动化(通过文件管理学会Python自动化办公)
自动生成工作周报案例说明 01:41
流程梳理与技术点分析 01:58
实操:Pandas读写Excel 10:21
实操:Pandas绘制数据 12:15
实操:Python操作Word 04:00
实操:生成工作周报 17:34
第四章:Python实现网络爬虫 (通过网站抓取案例学会爬虫)
豆瓣电影爬虫案例说明 01:52
流程梳理与技术点分析 01:18
实操:网页结构分析 03:53
实操:HTTP请求原理 04:13
实操:使用requests与beautifulsoup 03:12
实操:爬取豆瓣电影(一) 13:07
实操:爬取豆瓣电影(二) 10:58
实操:使用线程给爬虫提速 05:38
第五章:Python实现数据分析 (通过分析奥运冠军学会数据分析)
120年奥运会数据分析案例说明 01:50
流程梳理与技术点分析 01:47
实操:数据概览 11:11
实操:金牌获得者年龄分布分析 13:39
实操:女子田径数据分析 05:46
实操:奖牌获得者们的身高与体重分析 05:52
实操:奥运会随时间的变化分析 16:52
第六章:Python实现办公自动化 plus(通过自动处理邮件学会Python自动化办公)
Excel自动处理并发送邮件案例说明 03:25
流程梳理与技术点分析 04:04
实操:使用Pandas处理Excel数据 12:30
实操:自动发送邮件 13:38
实操:自动接收回复邮件 (一) 18:36
实操:自动接收回复邮件 (一) 14:00
实操:发送免费的提醒短信 06:21
第七章:Python实现网络爬虫 plus(通过自动检测Github案例学会爬虫)
你需要知道的关于Github的一切 07:40
程序员为什么不能不用Github 06:18
实操:Github高效使用说明,你做对了吗? 05:23
实操:自动检测Github项目 19:48
第八章:Python实现网络爬虫 plus(通过爬取B站百大UP主案例学会爬虫)
B站百大UP主视频信息爬虫案例说明 03:29
流程梳理与技术点分析 03:13
实操:抓包代理软件使用 12:32
实操:网站结构分析 06:49
实操:爬取百大UP主视频基本信息(一) 17:11
实操:爬取百大UP主视频基本信息(二) 06:59
实操:爬取百大UP主视频弹幕信息 14:10
实操:爬取百大UP主视频评论信息 07:51
实操:使用线程池提升爬虫速度 11:54
第九章:Python实现数据分析 plus(通过分析某一行业学会数据分析)
电影数据分析案例说明 01:39
流程梳理与技术点分析 01:39
实操:电影数据概览 04:56
实操:电影数据清理 21:58
实操:数量最多的电影类型 09:03
实操:不同电影类似与时间的关系 11:09
实操:电影特征与电影本身的关系 19:57
实操:最赚钱的电影 14:06
实操:最受欢迎的电影 05:25
第十章:Python实现网站搭建 plus(通过构建自己的论文网站学会Python web)
最新关键论文网站案例说明 02:24
流程梳理与技术点分析 03:28
实操:编写论文爬虫(一) 12:37
实操:编写论文爬虫(二) 12:23
实操:设计网站数据表结构(一) 06:42
实操:设计网站数据表结构(二) 19:05
实操:构建Flask项目 04:39
实操:编写获取数据的API接口 12:59
实操:编写论文网站API 11:30
实操:初识Bootstrap前端布局框架 05:15
实操:使用Bootstrap构建网站页面 07:04
实操:使用Bootstrap构建前端页面 14:10
第十一章:课程总结
课程总结 02:57
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