PythonでExcelのデータを処理する - シーズン3 Regular_Video Tutorials

【Hsien-Chi Tseng】PythonでExcelデータを処理する-シーズン3レギュラー編_ビデオチュートリアル</trp-post-container

出金方法:Baidu.com
合計 [37] セクション
コースウェアの有無:あり

得られるもの

Pythonの組み込み正規表現ライブラリを学ぶ

Pythonで正規表現を使ってExcelデータを扱う

乱雑なデータの再正則化


該当人口

会計士、レジ係、店員、統計学者、店員、倉庫番、データアナリストなど、データの取り扱いを必要とする仕事。
コース

正規表現とは、文字列が特定のパターンにマッチするかどうかを簡単にチェックするのに役立つ、特殊な文字の並びのことです。正規表現はPythonの一部ではありません。正規表現は文字列を扱うための強力なツールで、独自の構文と独立した処理エンジンを持っています。

このコースでは、pythonの正規表現のテクニックをエクセルのデータ処理に応用し、さらに改善します。




コースカタログ


第1章 Python正規表現 よく使われる関数とメソッド
1.01 Pythonの正規表現を使う2つの方法 09:12
1.02 ゼロから文字列をマッチさせる(マッチ) 17:45
1.03 申請例(金額の引き出し) 12:44
1.04 任意のマッチング文字列 09:09
1.05 応用例(単価と数量を金額に抽出する) 11:47
1.06 文字列の分割 10:39
1.07 応用例(データの照合方法1) 14:51
1.08 検索文字列-1 (findall) 09:25
1.09 応用例(データ照合方法2) 08:58
1.10 文字列を探す-2 (finditer) 09:54
1.11 アプリケーションの例(表形式データの整理) 11:17
1.12 サブ関数とメソッド 12:01
1.13 応用例(文字列中の数字の判定) 10:46

第2章 Python正規表現メタキャラクタの説明
2.01 メタキャラクタの個々の文字(文字、数字、任意) 16:27
2.02 応用例(ワードの整理) 14:18
2.03 メタ文字の個々の文字(文字グループ) 13:18
2.04 応用例(基準を満たした科目数のカウント) 06:53
2.05 メタキャラクタのカウント(長さの表現) 08:21
2.06 応用例(データを抽出して表を再構築する) 12:49
2.07 メタキャラクタの位置マッチング(単語の境界、始まりと終わり) 11:26
2.08 応用例(26文字で始まる単語の数を数える) 10:30
2.09 パケット・キャプチャー 10:41
2.10 応用例(文字列中の分数のカウントと並べ替え) 12:34
2.11 グループ・リファレンス 18:27
2.12 応用例(商品金額をテキストにまとめる) 10:54
2.13 グループ選択マッチング 16:28
2.14 応用例(条件による金額の絞り込み) 11:22
2.15 非捕獲グループ分け 12:47
2.16 応用例(データ要約の多条件抽出) 16:21
2.17 ゼロ幅の主張 18:07
2.18 応用例(受験番号の正規化) 09:12
2.19 貪欲と非貪欲(慣性) 10:41
2.20 活用例(ごちゃごちゃした社員情報を整理する) 15:25
2.21 re.Matchオブジェクトの共通メソッドとプロパティ 30:29

第3章 Pythonの正規表現によるExcelデータ総合アプリケーション
3.1 総合的な応用事例1:指定したデータを他のテーブルストレージに抽出する 18:25
3.2 総合的な応用事例2:指定データの抽出とデータの要約 11:25
3.3 総合的な適用事例3:規制されていない時間を規制された時間に加工 15:37





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