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图像区域能量_融合 nsst_高频 融合”表明这是一个关于图像融合技术的资料，具体使用了NSST（非下采样Contourlet变换）方法，并且集中在高频部分进行处理。在描述中，提到了一个基于NSST域内区域能量和区域方差取最大值的融合算法，该算法具有较高的可理解性，允许用户根据需求调整参数。

在标签中，图像区域能量 融合_nsst 高频_融合”进一步强调了NSST变换在图像融合中的应用，特别是高频信息的处理。这通常意味着算法可能更关注图像的细节部分，因为高频成分通常与图像的边缘和细节有关。

zip内のファイル名リストには、以下のファイルがある：

1. quyufangchaquda.m - これは、何らかのクエリや検出を実行するために使用される関数である可能性があります。

2. gaopinquyufangchaquda.m - クエリーまたは検出関数の高精度バージョンの可能性。

3. gaopinquyunengliangquda.m - 画像の様々な領域のエネルギー値を計算するために使用できる高精度な領域エネルギー取得関数。

4.Untitled5.m-名前のないファイル、おそらく未完成か一時的なコードセグメント。

5. quyunengliangquda.m - 面積エネルギー取得関数。上記の高精度バージョンに対応。

6. fangcha.m - NSST変換のような、何らかの分析や変換を行う関数かもしれない。

7. nengliang.m - 画像のエネルギーの合計または平均を計算するために使用されるエネルギー関連関数。

これらの情報を総合すると、このパケットにはNSSTベースの画像フュージョンツールキットが含まれており、その主なワークフローは次のようなものだと推測できる：

1.fangcha.mを用いた非ダウンサンプリング・コントゥールレット変換(NSST)により、画像を異なる周波数ドメインのサブバンドに分解する。

2.各サブバンド（特に高周波数部分）について、quyunengliangquda.mまたはgaopinquyunengliangquda.mによって面積エネルギーを計算する。

3.地域分散と組み合わせて、最も高いエネルギーまたは分散を持つ領域が比較によって選択され、これはquyufangchaquda.mおよびgaopinquyufangchaquda.mの関数に対応する可能性がある。

4.この画像情報を選択した戦略に従って融合し、融合画像を生成する。

このアルゴリズムの利点は、画像の局所的な特徴を考慮し、結果を最適化するためにパラメータを調整することで、さまざまな応用シナリオに適応できることである。本書は、特にNSST法に基づく画像融合技術を理解したい、あるいは実践したい読者にとって、良い学習教材である。

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