4KBZIP

タイトルの "nsst.zip_nsst_site:www.pudn.com_图像区域能量_融合 nsst_high_frequency_fusion "は、特にNSST（Non-Subsampled Contourlet Transform）法を用いた画像フュージョン技術に関するリソースであることを示しています。処理の高周波部分に集中している。説明では、NSST領域における領域のエネルギーと分散の最大化に基づく融合アルゴリズムについて言及しており、非常に理解しやすく、ユーザーは必要に応じてパラメータを調整することができます。

タグの中で、"nsst site:www.pudn.com image-area-energy fusion_nsst high_frequency_fusion "は、画像融合におけるNSST変換の適用、特に高周波数情報の処理をさらに強調している。これは通常、高周波数成分が画像のエッジや細部に関連するため、アルゴリズムが画像の細部に集中する可能性があることを意味します。

zip内のファイル名リストには、以下のファイルがある：

1. quyufangchaquda.m - これは、何らかのクエリや検出を実行するために使用される関数である可能性があります。

2. gaopinquyufangchaquda.m - クエリーまたは検出関数の高精度バージョンの可能性。

3. gaopinquyunengliangquda.m - 画像の様々な領域のエネルギー値を計算するために使用できる高精度な領域エネルギー取得関数。

4.Untitled5.m-名前のないファイル、おそらく未完成か一時的なコードセグメント。

5. quyunengliangquda.m - 面積エネルギー取得関数。上記の高精度バージョンに対応。

6. fangcha.m - NSST変換のような、何らかの分析や変換を行う関数かもしれない。

7. nengliang.m - 画像のエネルギーの合計または平均を計算するために使用されるエネルギー関連関数。

これらの情報を総合すると、このパケットにはNSSTベースの画像フュージョンツールキットが含まれており、その主なワークフローは次のようなものだと推測できる：

1.fangcha.mを用いた非ダウンサンプリング・コントゥールレット変換(NSST)により、画像を異なる周波数ドメインのサブバンドに分解する。

2.各サブバンド（特に高周波数部分）について、quyunengliangquda.mまたはgaopinquyunengliangquda.mによって面積エネルギーを計算する。

3.地域分散と組み合わせて、最も高いエネルギーまたは分散を持つ領域が比較によって選択され、これはquyufangchaquda.mおよびgaopinquyufangchaquda.mの関数に対応する可能性がある。

4.この画像情報を選択した戦略に従って融合し、融合画像を生成する。

このアルゴリズムの利点は、画像の局所的な特徴を考慮し、結果を最適化するためにパラメータを調整することで、さまざまな応用シナリオに適応できることである。本書は、特にNSST法に基づく画像融合技術を理解したい、あるいは実践したい読者にとって、良い学習教材である。

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