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총 [76] 섹션
코스웨어 사용 가능 여부: 예

얻을 수 있는 혜택

실제 애플리케이션에서 Python 마스터하기

파이썬으로 오피스 자동화 마스터하기

파이썬을 사용하여 기본 웹 크롤러 구현하기 ③ 파이썬 사용 마스터하기

Python을 사용한 마스터 데이터 분석.

해당 인구

파이썬 개발 엔지니어
코스

코스웨어와 소스 코드는 모두 패키징되어 다음 주소에 업로드되었습니다.
챕터 1 수업은 수업 구매 후 무료로 다운로드할 수 있습니다!

파이썬 핵심 구문 16 포인트를 체계적으로 익혀 80% 이상의 파이썬 사용 시나리오에 쉽게 대처할 수 있습니다!

72개 강의 + 소스 코드 + 커뮤니티 Q&A + 강사 커뮤니티 공유 세션

[이 과정에 적합한 대상은 누구인가요?]

1) 보통 파이썬 이론만 공부하고 실제 파이썬 문제에 노출되지 않은 대학생;

2) 실용적인 Python 기술, 자동화, 크롤링, 데이터 분석에 대한 이해도가 낮은 사람도 빠르게 생산성을 높일 수 있습니다;

3) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등과 같은 새로운 기술을 배우고 싶다면 이 과정을 꼭 수강하세요;

4) 더 나은 프로그래밍 내부 기술을 배양하고 싶다면 우수한 엔지니어는 확실히 언어 일뿐만 아니라 Python 언어는 강력하고 사용하기 효율적이며 배우기 쉽습니다.

[슈퍼 실용 기술]

처음부터 주간 업무 보고서 자동 생성

경력 업그레이드 빈스토크 필름 데이터 크롤링

올림픽 챔피언 데이터 분석의 실제 사례

자동화된 오피스: Python을 통해 Excel 데이터 분석을 자동화하고 Word 문서 조작을 자동화하며, 마지막으로 Excel 표를 기반으로 한 데이터 분석 보고서를 얻을 수 있습니다.

두반 무비 크롤러: Python을 통해 두반 영화의 정보를 자동으로 크롤링하고 영화 이미지를 로컬에 저장합니다.

실제 올림픽 데이터 분석
소개: 파이썬을 통해 120년 동안의 올림픽 데이터를 다양한 관점에서 분석하여 흥미로운 결론을 도출했습니다.

[슈퍼 선생님]

두 개의 테일

중국 인공 지능 협회 선임 회원

생성적 적대 신경망 연구자

"생성적 적대적 네트워크 심층 분석: 원리의 해부학 및 TensorFlow 구현"의 저자.

알리윤 대학교 클라우드 아카데미 멘토

주요 게임 회사의 전 백엔드 엔지니어

[슈퍼 리치 실무 사례]

0) 사진 배경 제거 사례

(1) 주간 업무 보고 사례 자동 생성

2) 두반 필름 데이터 크롤링 사례

3) 올림픽 데이터 분석 사례

4) 자동화된 메일 처리 사례

5) 깃허브 정보 크롤링/업데이트 알림 사례

6) B 스테이션 백업 정보 크롤링 및 분석 사례

7) 나만의 논문 웹사이트 구축 예시

이 레슨에서 배울 포인트

파이썬 프로그래밍 언어 파이썬 데이터 분석 웹 크롤러 자동화 직장 생활

코스 카탈로그

1장: 코스 소개
코스 03:05

2장: 제로부터 파이썬 시작하기(제로 파이썬에서 시작하기)
Python 가상 환경으로 개발하기 09:48
변수와 공통 연산자 03:54
루프와 판단 08:49
일반적인 컨테이너 유형 08:22
함수 사용 03:43
파이썬의 멀티스레딩과 멀티프로세싱 05:14
증분 녹화 진행 중: 추상화 등 08:30
오류 및 예외 처리 06:18
생성 표현식 사용 10:54
데코레이터의 문 17:12
실습: 이미지 배경 자동 제거 05:55
실습: 배경 제거 애플리케이션에 인터페이스 추가하기 09:56

3장: 오피스 자동화를 위한 파이썬(파일 관리를 통해 파이썬으로 사무실을 자동화하는 방법 알아보기)
주간 업무 보고서 자동 생성 사례 연구 01:41
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 01:58
실습: 판다의 Excel 읽기 및 쓰기 10:21
실습: 판다에서 데이터 플로팅하기 12:15
실습: Python으로 Word 조작하기 04:00
실습: 주간 업무 보고서 생성하기 17:34

4장: 웹 크롤러의 Python 구현(사이트 크롤링 사례를 통해 크롤링 방법 배우기)
두반 무비 크롤러 사례 연구 01:52
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 01:18
실습: 웹 구조 분석 03:53
실습: HTTP 요청 원칙 04:13
실습: 아름다운 수프에서 요청 사용하기 03:12
실습: 두반 필름 크롤링 (A) 13:07
실습: 두반 필름 크롤링 (II) 10:58
실습: 스레드를 사용하여 크롤러 속도 향상하기 05:38

5장: 데이터 분석의 Python 구현(올림픽 챔피언 분석을 통해 데이터 분석 배우기)
올림픽 120년 데이터 분석 사례 그림 01:50
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 01:47
실습: 데이터 개요 11:11
실전 연습: 금메달리스트의 연령 분포 분석 13:39
실습: 여자 육상 데이터 분석 05:46
실습: 메달리스트들의 키와 몸무게 분석 05:52
실습: 시간대별 올림픽 분석 16:52

6장: 사무실 자동화를 위한 Python 플러스(이메일을 자동화하여 Python으로 사무실을 자동화하는 방법 배우기)
Excel 자동 처리 및 이메일 전송 사례 연구 03:25
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 04:04
실습: Pandas를 사용하여 Excel 데이터 처리하기 12:30
실습: 자동 이메일 보내기 13:38
실습: 답장 이메일 자동 수신(a) 18:36
실습: 이메일 자동 수신 및 응답(I) 14:00
실습: 무료 리마인더 SMS 보내기 06:21

7장: 웹 크롤러 플러스의 Python 구현(Github 사례를 자동 감지하여 크롤링하는 방법 배우기)
깃허브에 대해 알아야 할 모든 것 07:40
프로그래머가 깃허브 없이는 살 수 없는 이유 06:18
실습: Github의 효율적인 사용 방법, 제대로 사용하고 계신가요? 05:23
실습: Github 프로젝트 자동 감지 19:48

8장: 웹 크롤러 플러스의 Python 구현(크롤링 B 스테이션 백업 마스터 사례를 통해 크롤링 배우기)
B 스테이션 백업 마스터 영상 정보 크롤러 사례 설명 03:29
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 03:13
실습: 패킷 캐치 프록시 소프트웨어 사용 12:32
실습: 웹사이트 구조 분석 06:49
실습: 상위 100개 UP 마스터 동영상 기본 정보 크롤링하기(a) 17:11
실습: 상위 100대 UP 마스터 동영상 기본 정보 크롤링하기(II) 06:59
실습: 상위 100개 UP 마스터 동영상 팝업 정보 크롤링하기 14:10
실습: 상위 100개 UP 마스터 동영상 댓글 정보 크롤링하기 07:51
실습: 스레드 풀링을 사용하여 크롤러 속도 향상하기 11:54

9장: 데이터 분석의 Python 구현 플러스(산업 분석을 통해 데이터 분석 배우기)
영화 데이터 분석 사례 노트 01:39
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 01:39
실습: 영화 데이터 개요 04:56
실습: 필름 데이터 정리 21:58
실습: 가장 많은 영화 장르 09:03
실습: 시간 11:09를 기준으로 서로 다른 영화의 유사성 알아보기
실습: 영화 기능과 영화 자체의 관계 19:57
핸즈온: 가장 수익성이 높은 영화 14:06
핸즈온: 가장 인기 있는 영화 05:25

10장: 파이썬 구현 웹사이트 구축 플러스(나만의 논문 웹사이트를 구축하여 파이썬 웹 배우기)
최신 크리티컬 에세이 사이트 사례 발표 02:24
프로세스 그루밍 및 기술적 포인트 분석 03:28
실습: 논문 크롤러 작성하기(I) 12:37
실습: 논문 크롤러 작성하기(II) 12:23
실습: 웹사이트 데이터 테이블 구조 디자인하기(I) 06:42
실습: 웹사이트 데이터 테이블 구조 디자인하기(II) 19:05
실습: 플라스크 프로젝트 구축하기 04:39
실습: 데이터를 가져오기 위한 API 인터페이스 작성 12:59
실습: 논문 웹사이트 API 작성 11:30
실습: 부트스트랩 프런트엔드 레이아웃 프레임워크 살펴보기 05:15
실습: 부트스트랩으로 웹사이트 페이지 구축하기 07:04
실습: 부트스트랩으로 프런트엔드 페이지 구축하기 14:10

11장: 과정 요약
과정 요약 02:57

리소스 다운로드

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