Способ вывода средств: Baidu.com
Всего [76] секций
Наличие учебной литературы: Да
Вы получите
① Освоение Python в реальных приложениях
② Освоение автоматизации офиса с помощью Python
③ Освойте язык Python для реализации базового веб-краулера
④ Освойте анализ данных с помощью Python.
соответствующее население
инженер-разработчик python
Курсы
Учебный материал и исходный код были упакованы и загружены на сайт
После покупки урока можно бесплатно скачать Главу 1!
Систематическое освоение основного синтаксиса Python 16 пунктов, легко справиться с работой 80% или более сценариев использования Python!
72 лекции + исходный код + вопросы и ответы сообщества + совместные занятия с преподавателями
[Кто подходит для этого курса?]
1) Студенты колледжей, которые обычно изучали только теорию Python и не сталкивались с реальными проблемами Python;
2) Люди, слабо владеющие практическими навыками работы с Python, автоматизацией, ползанием, анализом данных, могут быстро повысить вашу продуктивность;
3) Хотите изучить новые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и т.д., тогда этот курс просто необходим для вас;
4) Хотите культивировать лучшие внутренние навыки программирования, отличные инженеры, конечно, могут не только язык, язык Python является мощным, эффективным в использовании, простым в изучении.
[Суперпрактические навыки].
Автоматизированное создание еженедельных рабочих отчетов с нуля
Карьерный рост Beanstalk Film Data Crawl
Практические примеры анализа данных олимпийских чемпионов
Автоматизированный офис: автоматизируйте анализ данных Excel и автоматизируйте работу с документами Word с помощью Python, а в итоге получите отчет об анализе данных на основе таблиц Excel.
Douban Movie Crawler: автоматический поиск информации о фильмах Douban через Python и сохранение изображений фильмов в локальной сети.
Анализ олимпийских данных в действии
Введение: Анализ данных об Олимпийских играх за 120 лет с помощью Python, начиная с разных точек зрения, привел к некоторым интересным выводам.
[Суперучитель].
Старший член Китайской ассоциации искусственного интеллекта
Исследователи генеративных адверсарных нейронных сетей
Автор книги "Generative Adversarial Networks in Depth: Anatomy of a Principle and TensorFlow Implementation".
Наставник облачной академии Университета Алиюн
Бывший инженер-конструктор в крупной игровой компании
[Супербогатые практические кейсы].
0) Случаи удаления фонового изображения
(1) Автоматическое создание еженедельных рабочих отчетов
2) Случай поиска данных о фильмах на Douban
3) Анализ данных Олимпийских игр
4) Случаи автоматизированной обработки почты
5) напоминание о необходимости поиска/обновления информации на github
6) Дело о поиске и анализе информации на станции B hundred UP
7) Пример создания собственного сайта Thesis
Что нужно усвоить на этом уроке
язык программирования python анализ данных web crawler автоматизация работы жизнь
Каталог курсов
Глава 1: Введение в курс
Курс 03:05
Глава 2: Начало работы с Python с нуля (From Zero Python)
Разработка в виртуальных средах Python 09:48
Переменные и общие операторы 03:54
Петли и суждения 08:49
Распространенные типы контейнеров 08:22
Использование функций 03:43
Многопоточность и многопроцессорность в Python 05:14
Инкрементная запись в процессе: абстракция и подобное 08:30
Обработка ошибок и исключений 06:18
Использование порождающих выражений 10:54
Двери для декораторов 17:12
Практическая работа: автоматическое удаление фона изображения 05:55
Практическая работа: Добавление интерфейса в приложение для удаления фона 09:56
Глава 3: Python для автоматизации офиса (Узнайте, как автоматизировать офис с помощью Python посредством управления документами)
Автоматизированное создание еженедельных отчетов о проделанной работе на примере 01:41
Уход за процессами и анализ технических моментов 01:58
Практическая работа: Pandas читает и записывает Excel 10:21
Практическая работа: построение графиков данных в Pandas 12:15
Практическая работа: манипулирование Word с помощью Python 04:00
Практическая работа: создание еженедельного рабочего отчета 17:34
Глава 4: Реализация на Python веб-краулера (на примере веб-сайта учимся ползать)
Douban Movie Crawler Case Study 01:52
Уход за процессами и анализ технических моментов 01:18
Практическая работа: анализ веб-структуры 03:53
Практическая работа: Принципы HTTP-запросов 04:13
Практическая работа: использование запросов с beautifulsoup 03:12
Практическая работа: ползущий фильм Douban (a) 13:07
Практическая работа: ползание по фильму Douban (II) 10:58
Практическая работа: использование потоков для ускорения краулеров 05:38
Глава 5: Реализация анализа данных на Python (изучите анализ данных, анализируя олимпийских чемпионов)
120 лет аналитики олимпийских данных Иллюстрация 01:50
Анализ процессов и технических моментов 01:47
Практическая работа: обзор данных 11:11
Практическое занятие: анализ возрастного распределения золотых медалистов 13:39
Практическая работа: анализ данных по женской легкой атлетике 05:46
Практическая работа: анализ роста и веса медалистов 05:52
Практическая работа: анализ Олимпийских игр во времени 16:52
Глава 6: Python для автоматизации офиса плюс (Научитесь автоматизировать свой офис на Python, автоматизируя электронную почту)
Пример автоматизированной обработки и отправки писем в Excel 03:25
Анализ процессов и технических моментов 04:04
Практическое занятие: использование Pandas для обработки данных Excel 12:30
Практическая работа: автоматическая рассылка электронной почты 13:38
Практические занятия: автоматическое получение ответных писем (a) 18:36
Практическая работа: автоматическое получение и ответ на электронные письма (I) 14:00
Практическая работа: отправка бесплатных SMS с напоминаниями 06:21
Глава 7: Реализация на Python веб-краулера плюс (учимся ползать, автоматически определяя кейс Github)
Все, что вам нужно знать о Github 07:40
Почему программисты не могут жить без Github 06:18
Практическое занятие: инструкция по эффективному использованию Github, правильно ли вы это делаете? 05:23
Практическая работа: автоматическое обнаружение проектов Github 19:48
Глава 8: Реализация на Python веб-краулера плюс (через краулер B станции сто UP мастер дело научиться ползать)
B станция 100 UP мастер видео информация краулер описание случая 03:29
Уход за процессами и анализ технических моментов 03:13
Практическая работа: использование программного обеспечения для перехвата пакетов 12:32
Практическое занятие: анализ структуры сайта 06:49
Практическое занятие: переползание топ-100 UP мастер видео базовой информации (a) 17:11
Практическое занятие: переползание топ-100 UP мастер видео основной информации (II) 06:59
Практическая работа: ползаем по топ-100 UP мастер видео всплывающей информации 14:10
Практическое занятие: переползание топ-100 UP мастер видео комментарий информации 07:51
Практическая работа: использование пулов потоков для ускорения краулеров 11:54
Глава 9: Реализация анализа данных на языке Python плюс (изучите анализ данных, анализируя отрасль)
Кейсы по аналитике киноданных 01:39
Анализ процессов и технических моментов 01:39
Практическая работа: обзор данных о фильме 04:56
Практическая работа: очистка данных на пленке 21:58
Практика: самые многочисленные жанры кино 09:03
Практическая работа: сходство различных фильмов по отношению к времени 11:09
Практическое занятие: взаимосвязь между характеристиками фильма и самим фильмом 19:57
Рука об руку: самые прибыльные фильмы 14:06
Практика: самые популярные фильмы 05:25
Глава 10: Создание веб-сайта на основе Python (изучите Python, создав свой собственный веб-сайт для диссертации)
Последние сайты критических эссе 02:24
Уход за процессами и анализ технических моментов 03:28
Практическая работа: написание краулера (I) 12:37
Практическая работа: написание краулера для диссертаций (II) 12:23
Практическая работа: разработка структуры таблиц данных веб-сайта (I) 06:42
Практическая работа: разработка структуры таблицы данных веб-сайта (II) 19:05
Практическая работа: создание проекта Flask 04:39
Практическая работа: написание интерфейса API для получения данных 12:59
Практическое занятие: написание API для сайта диссертации 11:30
Практическая работа: первый взгляд на фреймворк Bootstrap 05:15
Практическое занятие: создание страниц сайта с помощью Bootstrap 07:04
Практическое занятие: создание фронтальных страниц с помощью Bootstrap 14:10
Глава 11: Подведение итогов курса
Краткое содержание курса 02:57
Заявление о ресурсах (покупка считается согласием с этим заявлением): 1. любая операция в веб-платформе считается прочитал и согласился с нижней части сайта регистрационное соглашение и отказ от ответственности, этот сайт ресурсы были ультра-низкая цена, и не предоставляет техническую поддержку 2. некоторые пользователи сети поделиться сетевой адрес диска может быть недействительным, таких как возникновение сбоев, пожалуйста, отправьте письмо в службу поддержки код711cn#qq.com (замените # на @) будет составлен, чтобы отправить 3. этот сайт предоставляет все загружаемые ресурсы (программное обеспечение и т.д.) сайт, чтобы гарантировать, что никаких негативных изменений; но этот сайт не может гарантировать точность, безопасность и целостность ресурсов, пользователь загружает по своему усмотрению, мы общаемся, чтобы узнать для целей не все исходный код не 100% безошибочно или нет ошибок; вы должны иметь определенную основу, чтобы быть в состоянии читать и понимать код, чтобы быть в состоянии изменить отладку! код и устранять ошибки. В то же время, пользователи данного сайта должны понимать, что Source Code Convenience Store не владеет никакими правами на программное обеспечение, предоставленное для скачивания, авторские права принадлежат законному владельцу ресурса. 4. все ресурсы на этом сайте только для обучения и исследовательских целей, пожалуйста, должны быть удалены в течение 24 часов после загрузки ресурсов, не используйте в коммерческих целях, в противном случае юридические споры, возникающие с сайта и издателя залога ответственности сайта и не будет нести! 5. в связи с воспроизводимым характером ресурсов, приобретенные ресурсы не подлежат возврату, баланс пополнения также не подлежит возврату