452KBPDF

《计算机视觉》是一门针对电子信息工程专业的任意选修课，旨在教授学生计算机视觉的基本理论、技术和应用，为他们未来在该领域的工作或研究打下坚实基础。计算机视觉是一门跨学科的领域，融合了图像处理、模式识别、计算机科学、统计学、神经生理学和认知科学等多个领域的知识，其目标是使计算机能够识别、分析和理解图像。

课程教学目标分为三个部分。让学生了解计算机视觉的发展历程、相关学科背景、应用领域以及当前的研究热点，激发他们的学习兴趣并关注学科前沿动态。掌握图像预处理和特征提取的基本原理和方法，特别是卷积神经网络（CNN）的基础知识，如损失函数、正则化和梯度下降优化算法。学生应能理解和应用图像分类、目标检测、语义分割、场景理解及图像生成等领域的经典算法，具备解决相关问题的能力。

课程教学强调理论与实践相结合，通过讲解深度学习技术在计算机视觉中的应用，使学生能够掌握基于深度学习的图像处理方法。同时，由于计算机视觉领域广泛且快速发展，课程鼓励学生自主学习，关注领域最新进展，提升科技素养。

本课程的先修课程包括高等数学、数字信号处理和计算机仿真（如Matlab和Multsim），这些都是理解计算机视觉所必需的数学和工程基础。教学内容涵盖绪论、图像预处理、特征与分类器、神经网络基础以及卷积神经网络等章节，每章都会明确指出教学重点和难点，帮助学生针对性地学习。

教学方法采用讲授、讨论和探究等多种方式，结合多媒体辅助教学，促进学生积极参与课堂讨论和分享，提高他们的实践能力和问题解决能力。课程不仅传授知识，更注重培养学生的创新思维和独立研究能力，以适应计算机视觉这一快速发展的领域。

Скачать ресурс

Цена загрузки этого ресурса составляет6.0Золотые монеты, пожалуйста, сначалавойти в систему

Заявление о ресурсах (покупка считается согласием с этим заявлением):
1. любая операция в веб-платформе считается прочитал и согласился с нижней части сайта регистрационное соглашение и отказ от ответственности, этот сайт ресурсы были ультра-низкая цена, и не предоставляет техническую поддержку
2. некоторые пользователи сети поделиться сетевой адрес диска может быть недействительным, таких как возникновение сбоев, пожалуйста, отправьте письмо в службу поддержки код711cn#qq.com (замените # на @) будет составлен, чтобы отправить
3. этот сайт предоставляет все загружаемые ресурсы (программное обеспечение и т.д.) сайт, чтобы гарантировать, что никаких негативных изменений; но этот сайт не может гарантировать точность, безопасность и целостность ресурсов, пользователь загружает по своему усмотрению, мы общаемся, чтобы узнать для целей не все исходный код не 100% безошибочно или нет ошибок; вы должны иметь определенную основу, чтобы быть в состоянии читать и понимать код, чтобы быть в состоянии изменить отладку! код и устранять ошибки. В то же время, пользователи данного сайта должны понимать, что Source Code Convenience Store не владеет никакими правами на программное обеспечение, предоставленное для скачивания, авторские права принадлежат законному владельцу ресурса.
4. все ресурсы на этом сайте только для обучения и исследовательских целей, пожалуйста, должны быть удалены в течение 24 часов после загрузки ресурсов, не используйте в коммерческих целях, в противном случае юридические споры, возникающие с сайта и издателя залога ответственности сайта и не будет нести!
5. в связи с воспроизводимым характером ресурсов, приобретенные ресурсы не подлежат возврату, баланс пополнения также не подлежит возврату