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毕-设 业-计 （二零 届） 基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现 所在学院 专业班级 计算机科学与技术 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 摘要：目前，绝大多数的图书馆实现了信息化管理 ，在业务方面跃上了新的台阶。 然而，很多的图书馆管理系统对数据的分析处理仅存于表面的数量统计、记录查询等简 单的数据处理功能，对于更深层次的信息发掘，现有的各种图书馆系统中都很难实现.。 其实，对图书馆而言通过深层加工和处理与读者行为相关的大量信息，确定特定借阅群 体或个体的兴趣、 借阅习惯、借阅倾向和借阅需求，可以推断出读者未来的借阅行为。因此，针对以上问 题，本课题尝试在原有图书管理系统基础上，建立基于数据挖掘的图书管理系统模型， 充分利用系统的数据，实现挖掘应用，主动为读者提供个性化服务，提高图书馆的服务 质量，同时，为图书管理人员提供决策支持。所以本课题的研究具有一定得实际意义和 应用研究。综观图书馆展现状。本课题结合图书馆的发展现状和需求，使用java语言和 MySQL后台数据库以及数据挖掘技术，开发了一个基于数据挖掘的图书馆数据管理系统。 系统可以为用户提供基本的借阅、归还功能，图书搜索功能，信息查询功能，其中图书 搜索功能更能为用户提供同类别图书的推荐。通过此系统，用户可以享受到更加个性化 的服务，并能从中体会到无限的乐趣。 关键词：数据挖掘；图书馆数据挖掘；个性化服务 Application of Data Mining in Library and Information Services Abstract： Knowledge Discovery or Data Mining is the partially automated process of extracting patterns,usually from large data sets. Library and information services in schools, colleges, universities,corporations and communities obtain information about their users, circulation history,resources in the collection, and search patterns. Now a days many libraries have taken advantage of these data as a way to improve customer service, manage acquisition budgets,or influence strategic decision-making about uses of information in their organizations. The paper tries give an overview on data sources and possible applications of data mining techniques in the library. Keywords: Bibliomining, Data Mining, Knowledge Management. 目 录 1 绪论 13 1.1 课题的研究背景 13 1.1.1 课题的背景 13 1.1.2 图书馆数据挖掘的兴起 13 1.2 课题的研究目的和意义 14 1.3 课题的研究内容 15 1.4 课题的研究方法 15 1.5 论文的内容组织 15 2 基础知识简介 17 2.1 HTML简介 17 2.1.1 HTML元素 17 2.1.2 HTML元素属性 17 2.1.3 HTML数据类型 18 2.2 J2EE 18 2.3 数据库技术 19 2.3.1 数据库设计的基本步骤 19 2.3.2 数据库设计的原则 20 2.4 MyEclipse7.0 20 3 系统分析 22 3.1 系统的性能要求 22 3.2 系统的功能需求分析 22 3.3 用例模型 23 4 概要设计 26 4.1 E-R图设计 26 4.2 数据表的逻辑结构设计 28 5 系统设计与实现 30 5.1 界面设计 30 5.2 安全性需求 35 5.3 运行环境规定 35 6 系统测试 37 6.1 软件测试简介 37 6.2 功能测试 38 总结和展望 39 致 谢 40 参考文献 41 1 绪论 1.1 课题的研究背景 1.1.1 课题的背景 数据挖掘一词首次出现在1989年8月举行的第 11 届国际联合人工智能学术大会上, 它是随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种新的信息处理技术。到了20

《基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计与实现》

在当今信息化时代，图书馆的管理已经从传统的纸质记录转向了数字化管理。然而，尽管许多图书馆已经实现了信息化，但它们的数据处理能力仍停留在基本的数量统计和记录查询层面，未能充分挖掘数据中的潜在价值。数据挖掘作为一种新兴的信息处理技术，它能够从海量数据中提取出隐藏的模式和规律，为图书馆提供深度分析和预测能力。

本论文旨在解决这一问题，提出并实现一个基于数据挖掘的图书馆数据管理系统。该系统不仅提供基础的借阅、归还及信息查询功能，更重要的是，它能够通过数据挖掘技术对用户的借阅行为进行深入分析，从而推测出读者的兴趣、习惯、偏好和未来可能的阅读需求。这将极大地提升图书馆的服务质量，为读者提供个性化服务，同时也为图书馆的决策者提供有力的数据支持。

论文的组织结构如下：

绪论部分详细阐述了课题的研究背景，包括数据挖掘的概念起源和发展，以及图书馆数据挖掘的迫切性。研究目标是创建一个能够运用数据挖掘技术改善图书馆服务的系统，同时强调了该研究的实际意义和应用前景。

基础知识简介部分，介绍了HTML、J2EE、数据库技术和MyEclipse7.0等关键技术和工具，这些都是构建系统的基础。特别是数据库设计，包括基本步骤和原则，对于确保系统的高效运行至关重要。

系统分析部分，明确了系统的性能要求和功能需求，通过用例模型描绘了系统应具备的各项功能，为后续的设计与实现提供了指导。

概要设计环节，利用E-R图设计了系统的实体关系模型，逻辑结构设计则确保了数据表的有效组织和数据的合理存储。

系统设计与实现部分，详细描述了界面设计和安全性需求，如用户界面的友好性和数据的安全保护。同时，指定了系统运行所需的环境条件。

系统测试阶段，进行了软件测试的概述，并着重进行了功能测试，以验证系统的稳定性和正确性。

总结和展望中，作者回顾了整个研究过程，强调了系统的创新点和实际应用效果，并对未来可能的优化方向进行了展望。

通过这个系统，图书馆可以更好地理解其用户，提供更精准的服务，而读者则可以享受更为个性化的阅读体验。这不仅提高了图书馆的运营效率，也促进了图书馆与读者之间的互动，进一步推动了图书馆服务的现代化进程。

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