465KBZIP

该项目名为“weibo-comment-crawler-master”，主要涉及的是利用编程技术爬取微博的评论数据，进行分析，并对评论的情感进行评估。以下将详细介绍这个过程涉及的主要知识点。

爬虫技术是整个项目的基础。在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，再用BeautifulSoup或者lxml等库解析HTML文档，提取所需的数据。在这个项目中，可能需要模拟登录微博，因为评论通常需要用户登录后才能查看。模拟登录通常涉及cookie、session以及可能的验证码识别技术。

数据保存是爬取数据后的关键步骤。CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据存储格式，易于读写，适合小型数据。Python的pandas库可以方便地将数据结构化并保存为CSV文件。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于存储大量数据，可以通过Python的mysql-connector-python库进行操作，将爬取的评论数据存入数据库，便于后续分析。

接着，词频分析是文本分析的一个重要部分。可以使用nltk（自然语言工具包）或者jieba（结巴分词）进行中文分词，然后统计每个词出现的频率，生成词云图。词云图是一种视觉化的表示方法，通过字体大小展示词语的重要性，直观展示评论中的关键词。

评论情感分析则涉及到自然语言处理（NLP）的领域。可以使用预训练的情感分析模型，如SnowNLP或HanLP，对评论进行正面、负面情感的判断。这些模型基于深度学习，如LSTM（长短期记忆网络）或BERT（双向Transformer），能够理解语境，从而判断评论的情感倾向。

统计积极评论与消极评论的数量，可以通过设置阈值或者使用情感评分来实现。如果模型返回一个介于0到1之间的情感得分，可以设定阈值，得分大于0.5的评论视为积极，小于0.5视为消极。

综合以上，这个项目涵盖了网络爬虫、数据存储、文本分析和情感分析等多个IT领域的技术，是一个综合性的实战项目，对于学习和提升数据分析及NLP技能非常有帮助。

Скачать ресурс

Цена загрузки этого ресурса составляет6.0Золотые монеты, пожалуйста, сначалавойти в систему

Заявление о ресурсах (покупка считается согласием с этим заявлением):
1. любая операция в веб-платформе считается прочитал и согласился с нижней части сайта регистрационное соглашение и отказ от ответственности, этот сайт ресурсы были ультра-низкая цена, и не предоставляет техническую поддержку
2. некоторые пользователи сети поделиться сетевой адрес диска может быть недействительным, таких как возникновение сбоев, пожалуйста, отправьте письмо в службу поддержки код711cn#qq.com (замените # на @) будет составлен, чтобы отправить
3. этот сайт предоставляет все загружаемые ресурсы (программное обеспечение и т.д.) сайт, чтобы гарантировать, что никаких негативных изменений; но этот сайт не может гарантировать точность, безопасность и целостность ресурсов, пользователь загружает по своему усмотрению, мы общаемся, чтобы узнать для целей не все исходный код не 100% безошибочно или нет ошибок; вы должны иметь определенную основу, чтобы быть в состоянии читать и понимать код, чтобы быть в состоянии изменить отладку! код и устранять ошибки. В то же время, пользователи данного сайта должны понимать, что Source Code Convenience Store не владеет никакими правами на программное обеспечение, предоставленное для скачивания, авторские права принадлежат законному владельцу ресурса.
4. все ресурсы на этом сайте только для обучения и исследовательских целей, пожалуйста, должны быть удалены в течение 24 часов после загрузки ресурсов, не используйте в коммерческих целях, в противном случае юридические споры, возникающие с сайта и издателя залога ответственности сайта и не будет нести!
5. в связи с воспроизводимым характером ресурсов, приобретенные ресурсы не подлежат возврату, баланс пополнения также не подлежит возврату