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你将收获

学习数据建模思路

学会度量值、计算列的编写方式

能根据要求进行不同维度的数据分析

适用人群

数据分析师,办公人员,企业财务人员,统计分析人员
课程介绍

彻底了解Power Pivot的运行原理，建立科学合理的数据分析模型，能快速的掌握DAX编写思路，实例数据分析的智能化。


课程目录

第一章：Power Pivot必学基础
什么是Power Pivot 07:43
简单示例演示 05:39
Power Pivot在Power BI系列 09:30
Power Pivot数据源导入之从表格区域 05:53
Power Pivot数据源导入之从剪贴板 04:08
Power Pivot数据源导入之从工作簿 07:00
Power Pivot数据源导入之从文本文档 04:54
Power Pivot数据源导入之从数据库 04:15
Power Pivot计算列的应用 10:48
重新理解数据透视表 06:16
仿写、扩写数据透视表的汇总方式 10:17
初识度量值 10:41
度量值实例应用 09:24
DAX公式中的运算符 12:19
重温表关系 14:47
初识数据模型 08:25
数据模型进阶 11:29
DAX公式编写规范 13:12
变量的使用 11:22

第二章：Power Pivot核心技术
什么是上下文？ 09:22
什么是迭代器？ 04:47
筛选函数FILTER 09:05
行上下文应用 10:06
筛选上下文应用 17:03
重构计值环境CALCULATE 07:50
CALCULATE叠加筛选应用 11:46
初识ALL函数的特性 25:49
ALL函数应用1（清除单列筛选器） 21:34
ALL函数应用2（清除多列筛选器） 12:25
ALL函数应用3（清除所有筛选器） 12:15
ALL函数应用4（隐式ALL应用） 23:29
ALL函数应用5（模拟差异百分比 ） 08:32
ALLEXCEPT函数应用(排除法清除筛选器) 15:02
ALLSELECTED函数应用（将筛选条件参数化） 12:57
CALCULATETABLE函数应用（独立修改筛选器后的表） 18:33
行上下文转换为筛选上下文应用1 21:37
行上下文转换为筛选上下文应用2 10:06

第三章：Power Pivot常用函数应用
聚合类迭代函数之SUMX 12:58
聚合类迭代函数之AVERAGEX 11:54
聚合类迭代函数之MAXX和MINX 15:13
聚合类迭代函数之COUNTX 15:14
聚合类迭代函数之CONCATENATEX 15:35
RELATED关联函数 11:43
RELATEDTABLE关联表 25:40
EARLIER与EARLIEST返回指定层级列的值 14:17
DISTINCT与VALUES去重应用 10:33

第四章：Power Pivot实例应用
移动平均 18:11
毛利润计算 10:08
累计毛利润 09:37
同比增长率 12:02
环比增涨率 10:23
Power Query与Power Pivot结合应用 09:21
Power Pivot与Power View结合应用 08:16

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