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零基础

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适用人群

零基础
课程介绍

课程目录

第一章：R语言介绍与环境
R语言介绍与Rstudio安装 58:24

第二章：R语言数据结构
向量 12:11
字符串操作 08:32
R语言矩阵一 16:34
R语言矩阵二 04:53
数组 04:43
列表 09:53
数据框 21:20
因子 14:22
逻辑运算 08:31
R的表 05:01

第三章：数学运算
基本运算 24:46
三角运算 11:23
解方程 15:00

第四章：循环
for循环 04:26
while循环 08:58
repeat循环 03:21

第五章：函数
函数基本知识 17:05
R语言管道函数 22:20
函数递归 10:22

第六章：包的知识
R语言包 08:49

第七章：帮助
怎么获取帮助 12:07

第八章：数据可视化
R语言基本可视化绘图 25:46
qplot()作图 14:36
批量生成、保存图片 08:00

第九章：文件读取
txt文件读取 07:46
txt文件写入 04:50
csv文件 08:24
xlsx文件 14:45

第十章：常用语法
sample函数用法 13:02
排序函数 09:26
apply系列函数 24:29

第十一章：随机数
常用随机数 04:43

第十二章：R编程技巧
一行代码找出众数 07:01
source的妙用 07:56
自带数据集大汇总 04:43
数据转换 04:43
R代码调试 14:12

第十三章：数据探索与预处理
数据探索 13:20
缺失值处理 11:04
数据标准化 05:55

第十四章：统计分析
线性回归 13:37
多元线性回归 23:14
主成分分析 29:54

第十五章：正则表达式
正则表达式一 40:57
正则表达式二 19:52

第十六章：网络爬虫
网页 10:14
动手写一个网页 27:03
一个简单爬虫 19:40
爬取新浪网新闻 13:13
慕课网分析 23:26
爬取一个大类课程 39:28
获取慕课网所有课程 20:55

第十七章：文本挖掘
Rwordseg安装与用法 21:03
jieba分词 16:36

第十八章：神经网络
神经网络原理简介 21:28
自己动手写两个神经网络 29:03
bp神经网络 29:41
R语言神经网络 16:42

第十九章：数据挖掘算法
kmeans算法 27:58
协同过滤推荐算法 20:14
决策树理论与手动计算一棵树 00:53
R语言与决策树 12:27
关联规则原理趣讲 29:27
R语言与关联规则 29:19

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