Abhebungsmethode: Baidu.com
Insgesamt [20] Abschnitte
Verfügbarkeit von Kursunterlagen: Ja

Sie werden gewinnen

了解OpenCV图像处理入门基础

了解机器学习基础

了解深度学习基础

relevante Bevölkerung

想转型人工智能，并对计算机视觉方向感兴趣的工程师。
Kurse

本课程为视觉应用工程师的基础课程，主要补充OpenCV图像处理入门基础，机器学习基础，和深度学习基础。


Kurskatalog

Erstes Kapitel:
第一章：机器学习基础
机器学习课程整体介绍 04:35
线性回归的Keras实现01-数据划分 08:21
线性回归的Keras实现02-模型搭建 05:16
线性回归的Keras实现03-损失函数、梯度下降和评价指标 05:25
线性回归的Keras实现04-模型设置、模型验证、模型预测 11:54
线性回归的sklearn实现 07:31
多项式拟合实例 19:38
欠拟合和过拟合 11:17
Logistic回归的sklearn实现 15:02

Kapitel II:
第二章：深度学习基础
全连接神经网络 09:47
全连接神经网络的Keras实现 11:35
全连接神经网络不收敛的原因 10:03
特征缩放 02:17
权重初始化 04:40
激活函数 10:34
Batch Normalization 06:37
神经网络过拟合处理方法01-增加数据量与减小模型复杂度 08:46
神经网络过拟合处理方法02-添加正则项与Tensorboard可视化 11:40
神经网络过拟合处理方法03-提前终止 03:07
神经网络过拟合处理方法04-Dropout 06:02

Ressource Download

Der Download-Preis für diese Ressource beträgt13.9Goldmünzen, bitte, zuerstsich anmelden

Ressourcenerklärung (der Kauf gilt als Zustimmung zu dieser Erklärung):
1. jede Operation in der Website-Plattform gilt als gelesen zu haben und stimmte der Unterseite der Website-Registrierung Vereinbarung und Haftungsausschluss, diese Website Ressourcen wurden ultra-niedrigen Preis, und bietet keine technische Unterstützung
(2) Einige Netzwerk-Benutzer teilen sich die Netto-Disc-Adresse kann ungültig sein, wie das Auftreten von Fehlern, senden Sie bitte eine E-Mail an den Kundendienst code711cn#qq.com (ersetzen Sie # mit @) wird bis zu senden gemacht werden
3. diese Website bietet alle herunterladbaren Ressourcen (Software, etc.) Website, um sicherzustellen, dass keine negativen Veränderungen; aber diese Website kann nicht garantieren, die Richtigkeit, Sicherheit und Integrität der Ressourcen, die Benutzer-Downloads nach eigenem Ermessen, kommunizieren wir für die Zwecke der nicht alle den Quellcode zu lernen ist nicht 100% fehlerfrei oder keine Bugs; Sie müssen eine bestimmte Grundlage zu können, lesen und verstehen den Code, um in der Lage, das Debugging zu ändern haben! Code zu ändern und Fehler zu beheben. Gleichzeitig müssen die Nutzer dieser Seite verstehen, dass der Source Code Convenience Store keine Rechte an der zum Download bereitgestellten Software besitzt, das Urheberrecht gehört dem rechtlichen Eigentümer der Ressource.
4. alle Ressourcen auf dieser Website nur für Lern- und Forschungszwecke, bitte müssen innerhalb von 24 Stunden der heruntergeladenen Ressourcen gelöscht werden, verwenden Sie nicht für kommerzielle Zwecke, da sonst die rechtlichen Streitigkeiten, die sich aus der Website und der Herausgeber der Sicherheiten Haftung Website und wird nicht getragen werden!
(5) Aufgrund der Reproduzierbarkeit der Ressourcen sind einmal erworbene Beträge nicht erstattungsfähig, und auch das Guthaben wird nicht zurückerstattet.