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Ganarás

1, Ambari + HDP se puede conseguir rápidamente a través de una interfaz gráfica para automatizar la instalación de clústeres distribuidos de plataformas de big data.

2. La gestión centralizada de Ambari, la supervisión de clústeres, las alarmas y otras funciones pueden reducir los costes de mantenimiento de los clústeres y mejorar la eficacia de su gestión.

3. La opción óptima para que la mayoría de las pequeñas y medianas empresas construyan una plataforma de big data.

población aplicable

1.entusiastas de big data 2.principiantes de hadoop 3.desarrolladores con base java que quieran aprender hadoop
Cursos

Ambari es un proyecto relacionado con Hadoop desarrollado por HortonWorks, este software cuenta con instalación de automatización de clústeres, gestión centralizada, monitorización de clústeres, alarmas y otras funciones, haciendo que la instalación de clústeres pase de unos pocos días a menos de unas pocas horas, el personal de operaciones y mantenimiento de decenas de personas a menos de unas pocas personas, mejorando enormemente la eficiencia de la gestión de clústeres.

Curso avanzado recomendado: Big Data Practical Elite + Architect Classes

Catálogo de cursos

Descripción del curso 1 11:36
Descripción del curso 2 04:35
Selección y aplicación de servidores en nube 18:46
Aplicar y enlazar IP pública 07:38
Conexión xshell al servidor cloud de Huawei 03:39
FileZilla se conecta al servidor en la nube de Huawei 04:02
creación de usuarios hadoop y configuración de contraseñas 03:42
Dar privilegios sudo a los usuarios de hadoop 04:28
Configurar el nombre de host 04:52
Configuración del cortafuegos 02:10
Desactivación de SELinux 02:36
Inicio de sesión SSH sin contraseña 07:36
Instalación de Java 06:59
Preparación de los paquetes de instalación relacionados con HDP 03:55
Instalación de Apache 03:43
Despliegue del instalador HDP en Apache 06:39
Configuración para utilizar fuentes yum locales 05:01
Instalación de una base de datos MySQL 09:26
Principios de la arquitectura Ambari 05:59
Instalación de Ambari Server 01:54
Creación de un recurso de base de datos de Ambari 03:27
Configuración de Ambari 05:30
Arranque del servidor Ambari y resolución de errores 10:25
Despliegue del clúster Ambari1 08:25
Despliegue del clúster de Ambari2 19:44
Validación del clúster Ambari 06:40
Añadir un servidor Cloud de Huawei 10:46
Add-on cloud server configuration hostname 06:14
Add-On Servidor Cloud Creación de usuarios y configuración de contraseñas 02:18
Add-on cloud server da a los usuarios de hadoop privilegios sudo 02:43
Add-On Cloud Server SSH Free Setup 06:39
Add-On Cloud Server SSH Free Setup 06:39
Configuración del clúster Servidor de sincronización del reloj 1 15:39
Configuración del clúster Servidor de sincronización de relojes 2 04:36
Añadir un servidor en la nube para instalar Java 04:31
Ambari Hosting Expansión 1 07:42
Ambari Hosting Expansión 2 09:05
Ampliación del clúster YARN 03:42
Escalado de clústeres Zookeeper 03:39
Configuración de NameNode HA 17:33
Configuración de ResourceManager HA 08:42
Ambari despliega un clúster HBase HA 11:35
Prueba de clúster HBase 05:53
Ambari despliega el cliente Hive 1 09:09
Despliegue en Ambari del cliente Hive 2 10:59
Prueba de análisis estadístico de datos de colmena 10:39
Ambari despliega un clúster de Kafka 08:58
Pruebas de producción y consumo de datos del clúster Kafka 13:14
Ambari Despliegue de un clúster Spark1 07:14
Ambari implanta Spark Cluster 2 03:43
Envío de trabajo Spark Ejecución de prueba YARN 03:24
Cómo funciona Flink en YARN 03:24
Despliegue de Flink en YARN 08:25
Flink job submission YARN test run 08:51

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