出金方法：Baidu.com
合計 [41] セクション
コースウェアの有無：あり

得られるもの

掌握Numpy计算库

学习Numpy的项目实战

該当人口

人工智能、数据分析方向的学员
コース

【为什么要学习Numpy】
NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持多维数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能，也是学习后续Python扩展库（Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-image等）的基础。

【推荐你学习这门课的理由】
（1）图文并茂：课程采用Jupyter Notebook讲解，图文并茂，讲述与Numpy代码对应。其文件将分享给学员，可作为交互式电子书使用。

（2）案例丰富： 每个知识点均有Numpy代码示例说明；难点使用图解说明和讲述。另提供Numpy项目实战案例-鸢尾花数据集上的数据分析与计算。

（3）内容全面系统：涵盖了Numpy的基础用法和高级用法，包括：ndarray、创建数组、复制数组、数组访问、数组运算、数组操作、迭代数组、maskedarray、结构化数组、通用函数、数学函数、统计函数、排序函数、条件查找、随机数、字节交换、线性代数、数据文件读写等。

玩转是一种境界，显示了对该领域有很大的兴趣，并非常了解和能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Numpy！

【课程体系结构图】

コースカタログ

课程介绍 06:53
安装Numpy 10:55
Jupyter Notebook使用 07:08
初识Numpy 04:50
ndarray对象 07:28
数据类型对象dtype 10:17
数组属性 12:03
创建数组 23:40
复制数组 03:07
拷贝和视图 05:50
数组访问 – 索引和切片 11:21
数组访问-高级索引 14:06
Numpy数组的运算 06:02
数组运算 – 点积 11:59
数组运算 – 比较与逻辑运算 03:37
数组操作 – flatten 09:56
数组操作 – reshape 02:13
数组操作 -更改维度数目 08:20
数组运算 – 广播 10:31
数组操作 – tile 05:06
数组操作 – 转置与翻转 11:32
数组操作 -拼接与堆叠数组 07:35
数组操作 – 分割数组 03:41
数组操作 – 添加和删除元素 18:38
迭代数组 07:29
maskedarray 05:33
结构化数组 09:39
通用函数(ufunc) 09:38
数学函数 13:41
统计函数 19:30
排序函数 05:59
条件查找 09:16
随机数 12:39
字节交换 03:56
线性代数 13:32
数据文件读写 12:50
项目实战-鸢尾花数据集介绍 04:22
项目实战-鸢尾花数据集分析1 15:48
项目实战-鸢尾花数据集分析2 22:14
项目实战-鸢尾花数据集分析3 34:17
コース概要 01:29

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