Извлечено из: Baidu.com диск всего [9] раздел есть ли урок: там вы будете пожинать плоды

На основе реальных наборов данных, полный практический код, использование библиотеки python для быстрой обработки анализа, практические классические алгоритмы машинного обучения.

соответствующее население

все

Визуальный анализ признаков, моделирование и оценка машинного обучения с использованием популярных библиотек анализа данных Python Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn в сочетании с реальными наборами данных. Каждый курс включает в себя полный кейс, на основе которого объясняется использование библиотек python и построение моделей машинного обучения, задействованные алгоритмы машинного обучения, даются понятные объяснения, помогающие освоить классические алгоритмы машинного обучения, и применяются в реальных кейсах.

Каталог курсов

Глава 1. Использование Pandas и Matplotlib для анализа карьеры Коби Конфигурация среды данных (символы загрузки справа от кода данных ->) 09:05 Чтение данных Pandas 10:51 Предварительная обработка данных Pandas 11:02 Построение линейных графиков matplotlib 11:04 Часто используемые функции matplotlib 11:15 Анализ набора данных Коби 11:08 Операции предварительной обработки данных 13:32 Моделирование с помощью библиотеки scikit-learn 11:16 (оригинальный прямой эфир, не отредактирован, соответствует вышеизложенному) 01:42:05 Глава 2: Обнаружение мошенничества с кредитными картами Глава 3: Kaggle Case of Titanic Crew Rescue Prediction Глава 4: Prediction of tensorflow-based mnist dataset Глава 5: kaggle кейс предсказания ухода сотрудников Глава 6: анализ главных компонент набора данных Iris и предсказание акций на основе NLP

Скачать ресурс

Цена загрузки этого ресурса составляет8.9Золотые монеты, пожалуйста, сначалавойти в систему

Заявление о ресурсах (покупка считается согласием с этим заявлением):
1. любая операция в веб-платформе считается прочитал и согласился с нижней части сайта регистрационное соглашение и отказ от ответственности, этот сайт ресурсы были ультра-низкая цена, и не предоставляет техническую поддержку
2. некоторые пользователи сети поделиться сетевой адрес диска может быть недействительным, таких как возникновение сбоев, пожалуйста, отправьте письмо в службу поддержки код711cn#qq.com (замените # на @) будет составлен, чтобы отправить
3. этот сайт предоставляет все загружаемые ресурсы (программное обеспечение и т.д.) сайт, чтобы гарантировать, что никаких негативных изменений; но этот сайт не может гарантировать точность, безопасность и целостность ресурсов, пользователь загружает по своему усмотрению, мы общаемся, чтобы узнать для целей не все исходный код не 100% безошибочно или нет ошибок; вы должны иметь определенную основу, чтобы быть в состоянии читать и понимать код, чтобы быть в состоянии изменить отладку! код и устранять ошибки. В то же время, пользователи данного сайта должны понимать, что Source Code Convenience Store не владеет никакими правами на программное обеспечение, предоставленное для скачивания, авторские права принадлежат законному владельцу ресурса.
4. все ресурсы на этом сайте только для обучения и исследовательских целей, пожалуйста, должны быть удалены в течение 24 часов после загрузки ресурсов, не используйте в коммерческих целях, в противном случае юридические споры, возникающие с сайта и издателя залога ответственности сайта и не будет нести!
5. в связи с воспроизводимым характером ресурсов, приобретенные ресурсы не подлежат возврату, баланс пополнения также не подлежит возврату