18.55MBPDF

本文介绍了使用PyTorch构建卷积神经网络（CNN）进行土地分类的方法，包括环境配置、数据准备、模型创建、训练、测试、部署到Google Cloud Vertex AI的过程，以及如何从地球引擎连接到托管模型进行预测。PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型。

PyTorch的核心是动态计算图，它允许用户在运行时定义、修改和调试计算图，这使得模型开发变得非常灵活和直观。与静态计算图的框架相比，PyTorch使得调试和实验更加简单，因为用户可以在编写代码时直接查看变量和计算结果。

PyTorch提供了丰富的神经网络模块，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）。这些模块可以轻松地组合和扩展，以构建复杂的深度学习模型。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习方法，专门用于处理具有网格结构的数据，例如图像、视频和文本等。CNN在计算机视觉领域广泛应用，可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。

Скачать ресурс

Цена загрузки этого ресурса составляет12.0Золотые монеты, пожалуйста, сначалавойти в систему

Заявление о ресурсах (покупка считается согласием с этим заявлением):
1. любая операция в веб-платформе считается прочитал и согласился с нижней части сайта регистрационное соглашение и отказ от ответственности, этот сайт ресурсы были ультра-низкая цена, и не предоставляет техническую поддержку
2. некоторые пользователи сети поделиться сетевой адрес диска может быть недействительным, таких как возникновение сбоев, пожалуйста, отправьте письмо в службу поддержки код711cn#qq.com (замените # на @) будет составлен, чтобы отправить
3. этот сайт предоставляет все загружаемые ресурсы (программное обеспечение и т.д.) сайт, чтобы гарантировать, что никаких негативных изменений; но этот сайт не может гарантировать точность, безопасность и целостность ресурсов, пользователь загружает по своему усмотрению, мы общаемся, чтобы узнать для целей не все исходный код не 100% безошибочно или нет ошибок; вы должны иметь определенную основу, чтобы быть в состоянии читать и понимать код, чтобы быть в состоянии изменить отладку! код и устранять ошибки. В то же время, пользователи данного сайта должны понимать, что Source Code Convenience Store не владеет никакими правами на программное обеспечение, предоставленное для скачивания, авторские права принадлежат законному владельцу ресурса.
4. все ресурсы на этом сайте только для обучения и исследовательских целей, пожалуйста, должны быть удалены в течение 24 часов после загрузки ресурсов, не используйте в коммерческих целях, в противном случае юридические споры, возникающие с сайта и издателя залога ответственности сайта и не будет нести!
5. в связи с воспроизводимым характером ресурсов, приобретенные ресурсы не подлежат возврату, баланс пополнения также не подлежит возврату